關于人工智能的預測

　　關于人工智能的預測歷歷可見，從過分樂觀到懷疑和厭倦，各種看法皆而有之。例如，SAP 機器學習和智能過程自動化副總裁 David Judge 看到了一個光明的未來：“2019 年，人工智能將繼續(xù)讓我們的工作變得更輕松，讓我們能夠做更多的事情。..。.. 工人將根據(jù)偏好選擇完成哪些任務或將項目委托給機器?！?/p>

　　Talend 首席技術官 Laurent Bride 則表示，“與數(shù)據(jù)道德相關的問題將會減緩 AI/ML 的創(chuàng)新”。Bride 的意思是說，既然我們已經(jīng)克服了人工智能崇拜，并努力讓它變得更加有用，我們就可以更客觀地面對道德問題。他認為，“隨著研究人員試圖找出一種公平、平衡的機器決策方法”，即時創(chuàng)新將會暫時止步。

　　也許創(chuàng)新會放緩，但很多預測者都認為，企業(yè)部署人工智能進行創(chuàng)新將會進一步擴大和深化。Splice Machine 首席執(zhí)行官 Monte Zweben 表示，“機器學習將進入運營階段，走出實驗室，進入實時的任務關鍵型企業(yè)應用程序架構”。Salesforce 高級副總裁 Ketan Karkhanis 認為，“2019 年，人工智能主導的分析（也即自動發(fā)現(xiàn)）將成為主流”。Nutanix 總經(jīng)理 Vijay Rayapati 解釋說，“人工智能將成為主流，并將成為開發(fā)人員的新 API，因為智能將推動下一波商業(yè)軟件服務自動化”。

　　保持安全性

　　但是，如果沒有好的數(shù)據(jù)，就無法獲得好的 AI。如果沒有治理和合規(guī)，就無法獲得數(shù)據(jù)完整性。因此，歐盟赫然推出了通用數(shù)據(jù)保護條例，數(shù)據(jù)目錄和治理方面的話題也很突出。

　　Alteryx 首席戰(zhàn)略官 Langley Eide 預測：“治理和數(shù)據(jù)目錄將成為協(xié)作的關鍵”。 GoodData 首席信息安全官 Tomas Honzak 認為，“全局隱私、監(jiān)管和治理將繼續(xù)讓安全專業(yè)人員忙得不可開交”，而在說到 GDPR 時，他表示，“美國在競爭力和國際關系方面將進一步落后，因為我們的聯(lián)邦合規(guī)工作進展速度不夠快，無法滿足全球的要求?！?/p>

　　Bride 認為美國將參與數(shù)據(jù)保護運動，他說，“GDPR 中的’G’很快就會改為代表’全球’”，并進一步解釋了“加利福尼亞、日本和中國已經(jīng)開始研究制定與歐盟 GDPR 類似的法規(guī)”。Kaseya 首席產(chǎn)品官 Mike Puglia 可能會同意 Bride 的觀點，他說，“我們看到更多的全球性法規(guī)生效——GDPR 是最重要的一個”。Puglia 也認為合規(guī)是更廣泛的數(shù)據(jù)治理計劃的一個驅動因素，他認為這些計劃具有積極的商業(yè)影響。他預測“隨著合規(guī)性的增長，數(shù)據(jù)治理將發(fā)展成為一項公司層面的計劃”。

　　不要把它鎖起來

　　隨著合規(guī)和治理工作的繼續(xù)進行，我們如何應對 Aspirant 首席分析官 Beverly Wright 博士得出的這一觀察結果？“公司公開表達他們需要將組織文化轉變?yōu)樵谂c戰(zhàn)略和戰(zhàn)術決策相關的決策中更具數(shù)據(jù)靈感的文化，而現(xiàn)在似乎已經(jīng)開始采取措施鼓勵這種轉變并更快地向前推動”。

　　InformaTIon Builders 首席運營官 Frank Vella 認為，“隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)價值鏈進一步承諾，企業(yè)贊助的數(shù)據(jù)管理驅動計劃將會增加”。Snowflake 首席執(zhí)行官 Bob Muglia 贊同這種想法，他說，“2019 年將是很多公司的轉折點。那些改變業(yè)務模式、戰(zhàn)略和流程并變得更加數(shù)據(jù)驅動的公司將會蓬勃發(fā)展，而其他很多公司可能會垮臺，并被邊緣化。”

　　那么，如何協(xié)調合規(guī)要求和利用數(shù)據(jù)價值鏈呢？AlaTIon 聯(lián)合創(chuàng)始人兼設計和戰(zhàn)略計劃副總裁 Aaron Kalb 將首席數(shù)據(jù)官（CDO）視為這方面的推動者，他預測“CDO 將承擔起彌合自助服務需求和治理目標的角色”，并指出“彌合企業(yè)的自助服務需求與 IT 和法律部門的治理目標”的重要性。

　　容器中的大象

　　所有這些談論的都是宏偉的概念，那么在技術棧方面有哪些值得一說的呢？聽到有關 Apache Hadoop 的悲觀情緒，讀者要么感到無辜，要么感到沮喪。Splice Machine 的 Zweben 表示，“Hadoop 的新用戶增長將會減少，Hadoop 集群的增長也將放緩”。GoodData 首席執(zhí)行官 Roman Stanek 表示，“現(xiàn)代企業(yè)將繼續(xù)摒棄像 Hadoop 這樣的技術”。

　　事實證明，現(xiàn)在是 Docker 和 Kubernetes 等容器技術的天下。MapR 數(shù)據(jù)和應用高級副總裁 Jack Norris 說，“2019 年是容器和人工智能在主流中相遇的一年”。來自 Nutanix 的 RayapaTI 支持他的觀點，他說，“企業(yè)的數(shù)字化將推動由云、容器和微服務提供支持的現(xiàn)代 IT 架構，同時也為企業(yè)的監(jiān)控、管理和治理帶來新的挑戰(zhàn)”。

　　開源預測

　　當然，之所以將 Hadoop、Docker 和 Kubernetes 聯(lián)系在一起，是因為它們都是開源技術，我們的預測者對它們有很多話要說。Talend 的 Laurent Bride 說，“市場將在開源技術上加倍投入”，并將 Cloudera 和 Hortonworks 的合并作為支持這種觀點的眾多合并 / 收購之一。Dremio 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tomer Shiran 也針對開源發(fā)表了意見。他們認為，“通過使用開源項目、開放標準和云服務，公司將向關鍵業(yè)務線的數(shù)據(jù)消費者提供他們的第一次數(shù)據(jù)即服務迭代”。

　　盡管如此，針對 OSS 的受歡迎程度，仍然存在一些悲觀情緒。Streamlio 創(chuàng)始人 Karthik Ramasamy 將開源技術 Apache Pulsar、Heron 和 Bookkeeper 聯(lián)系在一起，認為“Tensions 將會成為主要的云平臺供應商，采取更多措施來共同選擇開源生態(tài)系統(tǒng)”。他繼續(xù)解釋說，“大型云供應商將推出自己的基于開源的封閉式云服務，卻不回饋開源社區(qū)，這對于開源社區(qū)來說是具有破壞性的”。雖然他引用了一個相反的案例，但他仍然警告說，“這些公司在開源社區(qū)中扮演’好公民’的程度仍然有待觀察”。

　　請把我推到邊緣

　　在今年的預測中，有很多是關于“邊緣”的喋喋不休。從本質上講，“邊緣”指的是計算能力，特別是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，它們遠離云端，進入滿布傳感器的領地。

　　FogHorn 首席技術官 Sastry Malladi 表示，“隨著 IIoT 項目偏離以云為中心的方法，人工智能和 IIoT 的下一步演進將會滿足將算法轉換為邊緣工作所需的條件”。Stephan Ewen 是 Data ArTIsans（Apache Flink 背后的公司）的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官，他表示，“流式處理將被用作實現(xiàn)’邊緣計算’的有效方式”。因為它“非常適合在設備或網(wǎng)關上預處理數(shù)據(jù)，以及在邊緣運行基于事件驅動的邏輯”。

　　MapR 的 Norris 解釋說，“2019 年我們將會看到重心轉向在邊緣執(zhí)行分析。這一趨勢的成本驅動因素是帶寬（半連接環(huán)境以及昂貴的蜂窩網(wǎng)絡）和存儲（減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量）”。

　　一整年的工作

　　這些對 2019 年的預測頗具啟發(fā)性。但是，對人工智能、數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性的三重關注將決定所發(fā)生的一切。股市的動蕩和供應商的過剩也可能帶來影響。我期望企業(yè)在分析和人工智能方面做出重大的計劃和支出，并獲得更高的投資回報。2019 年值得期待