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區(qū)塊鏈對抗氣候變遷最佳7項應用
區(qū)塊鏈的去中心化信息傳遞技術，可以使供應鏈的信息更佳透明，也能讓碳揭露的數據減少被操控的機會。美國專門解讀科技趨勢的新創(chuàng)媒體Future Thinkers列出了7項區(qū)塊鏈可應用于減緩氣候變遷的項目。
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采用賽普拉斯WICED連接和PSoC MCU技術、用于商業(yè)LED照明的Inventek IoT解決方案
多年來，商業(yè)照明空間主要由熒光燈管照明。雖然它們比使用白熾燈照明節(jié)省了大量費用，但卻有嚴重的性能、維護和使用問題，如壽命短、色溫變化大、隨機閃爍和嗡嗡聲，無法有效調光以節(jié)省電力等。另外，根據使用要求頻繁打開和關閉熒光燈會大大縮短它們的使用壽命，并且增加了啟動期間的功耗，這通常抵消了燈具關閉時節(jié)省的電力。
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人工智能幫助廣告更為精準
過去20年中，人工智能正為我們執(zhí)行越來越多的廣告決策，幫助廣告更為精準，包括透過理解消費者意圖以改進廣告平臺，透過程序化和內容創(chuàng)作來擴展營運等。
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工業(yè)物聯網進入人工智能時代
智能化是近年來制造業(yè)最重要的趨勢，歷經過去幾年的市場教育，這兩年市場詢問度已開始提高，而從2016年開始，IT產業(yè)掀起人工智能(AI)熱潮，AI與物聯網的整合將成為未來各垂直領域的主流系統(tǒng)，在制造業(yè)中，AI也將成為工業(yè)物聯網的核心運算架構之一。
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Nordic Semiconductor推出支持nRF52840多協議SoC的ZigBee解決方案，拓展其智能家居應用產品
Nordic Semiconductor宣布其首個與nRF52840多協議系統(tǒng)級芯片(SoC) 一起使用的ZigBee無線連接解決方案，工程版本已經推出，并計劃在2018年下半年發(fā)布生產級Zigbee 3.0認證版本。
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2018年全球人工智能商業(yè)價值將達到1.2兆美元
市場研究公司Gartner研究報告指出，人工智能(AI)衍生商業(yè)總價值將在2018年達到1.2兆美元，比2017年增長70%。預計到了2022年，人工智能的商業(yè)價值將達到3.9兆美元。
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醫(yī)療行業(yè)的五種物聯網解決方案
隨著數字健康解決方案逐漸成為主流，我們正朝著全新的患者治療、健康監(jiān)測和健康管理時代邁進。
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物聯網在災害預防中的作用
在過去十年中，各國發(fā)生了數百起自然災害，雖然美國是受影響最嚴重的國家之一，但發(fā)展中國家仍然是主要受害者，特別是在人口密集和應急基礎設施薄弱地區(qū)。災難性事件常常導致嚴重的財產損失，并危機人和動物的生命安全，處理各種災難事件是一項極具挑戰(zhàn)性的任務。
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Arm Mbed簡化物聯網安全防護、開發(fā)以及設備管理
近日，Arm宣布其Mbed Platform平臺與多家產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)伙伴達成合作，其中包含整合至IBM Watson物聯網平臺，以及與Cybertrust和GlobalSign合作，提供安全、靈活的物聯網解決方案。
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成功進行云計算遷移的八個步驟
根據調查，英國企業(yè)的云采用率現在已接近90%，并且不久之后，所有組織都將在一定程度上從云計算的靈活性、效率和成本節(jié)約中受益。經過第一次采用的浪潮，人們看到企業(yè)增加了他們遷移到云中的工作負載和應用程序的復雜性。
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區(qū)塊鏈技術將改變現有農業(yè)產業(yè)架構
農業(yè)是現今全球上最主要的就業(yè)來源之一，目前約有40%的勞動力均來自于此，因此在從Agfunder News之報導中亦指出，區(qū)塊鏈技術于農業(yè)產業(yè)之運用上會是未來重要的發(fā)展趨勢之一，并將改變現有的農業(yè)產業(yè)結構。
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健康物聯網：新的可穿戴設備可以診斷胃部疾病
來自加利福尼亞大學伯克利分校和加州大學圣地亞哥分校的研究小組開發(fā)了一種可監(jiān)測消化系統(tǒng)和胃部活動的物聯網可穿戴系統(tǒng)。
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物聯網設備漏洞得到證實 大多數裝置仍存在安全性問題
內容與服務公司Akamai近期發(fā)布新發(fā)現指出，已觀察到黑客積極地對家中路由器或電玩主機的漏洞進行攻擊，事實上大多數消費者家中的物聯網(IoT)裝置存在許多容易攻擊的漏洞，且這些漏洞自被發(fā)現以來根本沒有被妥善修復。
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與孩子共享物聯網時代的發(fā)展
毫無疑問，未來將是物聯網的世界，物聯網也將為孩子們服務。雖然這個概念看似復雜，但物聯網的基本原理卻相當簡單。我們每天接觸的物品(包括電話、手表、恒溫器、揚聲器、燈泡等)都將與互聯網相連。
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怎樣衡量物聯網產品？
物聯網(IoT)產品的特色之一，就是會產生大量的數據;甚至也有很多人認為，產生、收集、并且利用這些數據，才是物聯網IoT產品真正的重點。但其實并非如此：物聯網IoT應該提供的，應該是經過有計劃的深入分析之后，產生出來的信息與洞見。
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