隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和嵌入式系統(tǒng)的快速發(fā)展,將人工智能(AI)推理能力部署到資源受限的嵌入式設(shè)備上,實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI推理,已成為一個(gè)熱門(mén)話題。TensorFlow Lite Micro(TFLM)作為谷歌推出的專為嵌入式設(shè)備設(shè)計(jì)的輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)推理框架,為這一領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的支持。本文將詳細(xì)介紹如何使用TensorFlow Lite Micro在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AI推理,并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例展示其應(yīng)用過(guò)程。
隨著嵌入式系統(tǒng)性能的不斷提升,將復(fù)雜的圖像處理任務(wù)(如人臉檢測(cè))部署到嵌入式設(shè)備上已成為可能。OpenCV Lite作為OpenCV的輕量級(jí)版本,專為資源受限的嵌入式環(huán)境設(shè)計(jì),提供了高效的圖像處理功能。本文將詳細(xì)介紹如何利用OpenCV Lite在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè),并通過(guò)代碼示例展示其應(yīng)用過(guò)程。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,將語(yǔ)音喚醒詞識(shí)別功能部署到邊緣設(shè)備上已成為一個(gè)熱門(mén)話題。語(yǔ)音喚醒詞識(shí)別(Keyword Spotting, KWS)允許設(shè)備在檢測(cè)到特定喚醒詞時(shí)觸發(fā)相應(yīng)操作,如激活智能助手、啟動(dòng)語(yǔ)音交互等。在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)語(yǔ)音喚醒詞識(shí)別,不僅可以提高響應(yīng)速度,還能減少數(shù)據(jù)傳輸和云端處理的需求,從而降低成本和功耗。本文將介紹一種基于深度學(xué)習(xí)的輕量級(jí)語(yǔ)音喚醒詞識(shí)別方案,并附上代碼示例。
隨著嵌入式技術(shù)的快速發(fā)展,將實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)功能部署到嵌入式設(shè)備上已成為可能。YOLO(You Only Look Once)系列算法以其高效性和實(shí)時(shí)性在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,而YOLO Tiny作為其輕量級(jí)版本,更是成為了嵌入式設(shè)備上的首選。本文將介紹如何在嵌入式設(shè)備上優(yōu)化YOLO Tiny以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè),并附上相關(guān)代碼示例。
無(wú)人機(jī)(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)的飛控系統(tǒng)是無(wú)人機(jī)技術(shù)的核心,它負(fù)責(zé)無(wú)人機(jī)的穩(wěn)定飛行、姿態(tài)控制、導(dǎo)航定位等關(guān)鍵功能。在飛控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中,PID算法和傳感器融合是兩個(gè)至關(guān)重要的技術(shù)點(diǎn)。本文將深入探討PID算法在無(wú)人機(jī)飛控中的應(yīng)用,以及如何通過(guò)傳感器融合技術(shù)提高無(wú)人機(jī)的飛行性能和穩(wěn)定性。
嵌入式軟件可編程邏輯控制器(PLC)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的核心設(shè)備,廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)線控制、過(guò)程控制、運(yùn)動(dòng)控制等場(chǎng)景。隨著工業(yè)4.0和智能制造的發(fā)展,PLC控制器需要具備更高的實(shí)時(shí)性、可靠性和可擴(kuò)展性。本文將探討工業(yè)PLC控制器的嵌入式軟件架構(gòu)設(shè)計(jì),包括硬件抽象層、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、任務(wù)調(diào)度、通信協(xié)議及故障診斷等關(guān)鍵模塊,并輔以代碼示例說(shuō)明。
隨著智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,智能電表作為電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備,其功能和性能要求日益提高。嵌入式固件作為智能電表的核心軟件,負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)電表的計(jì)量、通信、控制等功能。同時(shí),為了確保電表能夠持續(xù)、穩(wěn)定地運(yùn)行,并適應(yīng)不斷變化的電力需求,固件空中升級(jí)(OTA,Over-the-Air)技術(shù)成為了智能電表不可或缺的一部分。本文將深入探討智能電表的嵌入式固件開(kāi)發(fā)流程,以及OTA升級(jí)方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,嵌入式系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性、低功耗和可擴(kuò)展性的要求越來(lái)越高。Zephyr RTOS(實(shí)時(shí)操作系統(tǒng))作為一款專為資源受限設(shè)備設(shè)計(jì)的開(kāi)源RTOS,憑借其輕量級(jí)、模塊化和高可擴(kuò)展性,在嵌入式開(kāi)發(fā)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將深入探討Zephyr RTOS在嵌入式開(kāi)發(fā)中的多線程與驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn),通過(guò)具體代碼示例展示其強(qiáng)大功能。
在嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中,代碼的優(yōu)化是至關(guān)重要的。優(yōu)化不僅關(guān)乎程序的執(zhí)行效率,還直接影響到系統(tǒng)的資源消耗,尤其是在內(nèi)存和處理能力受限的微控制器上。SEGGER Embedded Studio作為一款專業(yè)的嵌入式開(kāi)發(fā)工具,提供了強(qiáng)大的代碼優(yōu)化功能,幫助開(kāi)發(fā)者在代碼大小和效率之間找到最佳平衡點(diǎn)。本文將深入探討如何使用SEGGER Embedded Studio來(lái)優(yōu)化代碼的大小與效率,并通過(guò)具體代碼示例加以說(shuō)明。
頻率合成器是一種通過(guò)電子設(shè)備生成特定頻率信號(hào)的技術(shù)裝置,它在現(xiàn)代通信、廣播、雷達(dá)以及測(cè)試設(shè)備中有著廣泛應(yīng)用。頻率合成器的主要功能是產(chǎn)生不同頻率的信號(hào),這些信號(hào)可以是正弦波、方波、三角波等多種波形形式。頻率合成器的設(shè)計(jì)理念來(lái)源于對(duì)信號(hào)的調(diào)制、解調(diào)以及產(chǎn)生特定頻率需求的解決方案,尤其在頻率控制和信號(hào)生成的精確性上具有重要意義。
在嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中,裸機(jī)編程(Bare-Metal Programming)是一種不依賴任何操作系統(tǒng),直接操作硬件的編程方式。在這種環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)多任務(wù)調(diào)度是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)殚_(kāi)發(fā)者需要手動(dòng)管理任務(wù)的切換、資源的分配以及任務(wù)的優(yōu)先級(jí)等。本文將探討嵌入式裸機(jī)程序中實(shí)現(xiàn)多任務(wù)調(diào)度的方法,并提供一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼示例。
在嵌入式系統(tǒng)中,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和實(shí)時(shí)性要求的提高,傳統(tǒng)的CPU直接控制數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞街饾u暴露出效率低下的問(wèn)題。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),直接內(nèi)存訪問(wèn)(Direct Memory Access,DMA)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,成為實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠布铀俜桨?。本文將深入探討嵌入式DMA技術(shù)的原理、應(yīng)用及實(shí)現(xiàn),并通過(guò)代碼示例展示其在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。
在嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)中,中斷管理是一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。中斷機(jī)制允許系統(tǒng)對(duì)外部事件做出快速響應(yīng),確保關(guān)鍵任務(wù)能夠及時(shí)執(zhí)行。然而,不當(dāng)?shù)闹袛喙芾砜赡軐?dǎo)致性能瓶頸,影響系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。本文將深入探討嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)中的中斷管理策略,并提供一些實(shí)用的代碼示例,以幫助開(kāi)發(fā)者避免性能瓶頸。
在物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算蓬勃發(fā)展的今天,嵌入式系統(tǒng)的低功耗設(shè)計(jì)已成為決定產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的核心技術(shù)。從可穿戴設(shè)備到工業(yè)傳感器,從智能家居到無(wú)人機(jī),如何在保證功能的前提下最大限度延長(zhǎng)電池壽命,成為開(kāi)發(fā)者必須攻克的難題。本文將結(jié)合硬件選型、軟件優(yōu)化和實(shí)戰(zhàn)案例,系統(tǒng)闡述低功耗設(shè)計(jì)的核心方法論。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,人工智能(AI)正以驚人的速度滲透到各個(gè)領(lǐng)域,教育也不例外?!癆I + 教育” 的浪潮洶涌而來(lái),為傳統(tǒng)教育模式帶來(lái)了深刻變革,同時(shí)也引發(fā)了人們對(duì)未來(lái)教育方向的深入思考。