計算邏輯有多種形式,就像其他類型的邏輯一樣。在本文中,我的重點將是計算邏輯中的溯因邏輯編程(ALP)方法。我認為 ALP 代理框架將 ALP 集成到代理的操作周期中,代表了解釋性推理和規(guī)范性推理的一個令人信服的模型。
可能存在多種解決方案,與一組信念 BBB 結合,使目標 GGG 和觀察結果 OOO 都有效。這些解決方案可能會產生不同的結果,智能代理面臨的挑戰(zhàn)是在可用資源的限制下確定最有效的解決方案。在經典決策理論中,行動的價值取決于其結果的預期收益。同樣,在科學哲學中,解釋的價值是根據其可能性和解釋觀察的能力來評估的(它可以解釋的觀察越多越好)。
為了解決危機,請激活警報信號按鈕以通知駕駛員。如果火車的任何一段到站,司機都會停下來。如果沒有,火車將前往下一站,在那里可以更容易地提供幫助。
在人工智能的知識表示領域,人們已經探索了各種邏輯系統(tǒng),其中子句邏輯通常被定位為傳統(tǒng)一階邏輯(FOL)的替代方案。盡管它很簡單,但事實證明,分句邏輯是認知過程建模的有力候選者。
電池供電的應用在過去十年中已變得司空見慣,此類設備需要一定程度的保護以確保安全使用。電池管理系統(tǒng) (BMS) 監(jiān)控電池和可能的故障情況,防止電池出現性能下降、容量衰減甚至可能對用戶或周圍環(huán)境造成傷害的情況。 BMS 還負責提供準確的充電狀態(tài) (SoC) 和健康狀態(tài) (SoH) 估計,以確保在電池的整個生命周期內提供信息豐富且安全的用戶體驗。設計合適的 BMS 不僅從安全角度來看至關重要,而且對于客戶滿意度而言也至關重要。
需要低電流、負高壓來偏置先進駕駛員輔助系統(tǒng)中的傳感器、聲納應用的超聲波換能器以及通信設備。反激式、Cuk 和反相降壓-升壓轉換器都是可能的解決方案,但會受到笨重變壓器(反激式和 Cuk)的不利影響,或者控制器的輸入電壓額定值(反相降壓-升壓)限制其最大負電壓。在本電源技巧中,我將詳細介紹轉換器的工作原理,該轉換器將單個電感器與在不連續(xù)導通模式 (DCM) 下運行的反相電荷泵配對。與接地參考升壓控制器配合使用,可以以較低的系統(tǒng)成本生成較大的負輸出電壓。
事件流在當今世界變得越來越普遍。事件是一條數據,它以時間快照的形式描述了您的業(yè)務中發(fā)生的重要事件。我們將該數據記錄到事件流(通常使用 Apache Kafka 主題),這為其他應用程序和業(yè)務流程做出相應的響應和反應提供了基礎——也稱為事件驅動架構 (EDA)。
在之前部分中,我們從宏觀角度考慮了我們的數據,并區(qū)分了內部數據和外部數據。我們還討論了模式和數據契約,以及它們如何提供隨著時間的推移協(xié)商、更改和發(fā)展我們的流的方法。最后,我們介紹了事實(狀態(tài))和增量事件類型。事實事件最適合通信狀態(tài)和解耦系統(tǒng),而 Delta 事件往往更多地用于內部數據,例如在事件溯源和其他緊密耦合的用例中。
他們的主要用例之一是事件溯源。要組合當前狀態(tài),您可以將每個更改記錄為其自己的事件,然后使用特定的狀態(tài)組合邏輯按順序應用這些事件。這是一種事件驅動模式,用于構建內部有數據的系統(tǒng),因為事件和狀態(tài)組合邏輯之間存在緊密耦合的關系。
專門構建的連接器依靠 Apache Kafka Streams 和 Apache Flink 等流處理框架來解決主鍵連接和外鍵連接。它們將流數據具體化為持久的內部表格式,使連接器應用程序能夠連接任何時期的事件 - 而不僅僅是那些受時間限制的窗口約束的事件。
在反激式轉換器的標準形式中,變壓器的漏感會在初級場效應晶體管 (FET) 的漏極上產生電壓尖峰。為了防止該尖峰變得過度和損壞,FET 需要一個鉗位網絡,通常帶有耗散鉗位,如圖1所示。但耗散鉗位中的功率損耗限制了反激式轉換器的效率。在本電源技巧中,我將研究反激式轉換器的兩種不同變體,它們使用非耗散鉗位技術來回收泄漏能量并提高效率。
電源轉換器通常設計用于防止出現不良故障。例如,如果轉換器輸出上消耗的電流過多,則可能會啟用過流保護。如果轉換器的輸出端子意外短路或負載電流超過設計的最大電流,這會很有幫助。其他常見故障情況包括超過熱關斷跳變點(過熱)和輸出電壓超出范圍(過壓或欠壓)。
電機在長時間運行過程中,不可避免地會出現一些故障。了解這些常見故障及其產生原因,對于預防故障發(fā)生、及時維修以及延長電機使用壽命都具有重要意義。
火箭炮配電箱在火箭炮作戰(zhàn)任務完成過程中起著極其重要的作用,它主要對火箭炮的高低和方向調炮及左右千斤頂放列、撤收進行配電控制。
在這些應用當中,很多時候都要求開關電源不僅能夠控制能量的雙向流動,還要能夠實現低壓、大電流的輸出。