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分析補償二極管落差的變化

你可以建立一個簡單的低電流電壓調(diào)節(jié)器從一個電阻器和一個齊納二極管。這種類型的調(diào)節(jié)器通常適用于非關(guān)鍵應(yīng)用，如內(nèi)部偏壓電壓。該電路一般將輸出電壓調(diào)節(jié)到約±10%的公差。然而，可以通過串聯(lián)添加一個二極管來改善調(diào)節(jié)。

電源
2025-01-14

補償二極管電壓調(diào)節(jié)器
符號化在LLMS中的作用有關(guān)系嗎

大型的語言模型(LMS),比如gpt-3、gpt-4,或者谷歌的伯特,已經(jīng)成為人工智能(AI)如何理解和處理人類語言的一個重要組成部分。但是在這些模型背后隱藏著一個很容易被忽視的過程: 符號化 .本文將解釋什么是符號化,為什么它如此重要,以及它是否可以避免。

智能應(yīng)用
2025-01-14

符號化 LLMS
復(fù)雜PCB電路板裝配的五項制造測試挑戰(zhàn)

隨著我們繼續(xù)推進電子產(chǎn)品的可能性,對可靠和高性能電子系統(tǒng)的需求繼續(xù)增長。因此,印刷電路板裝配件的復(fù)雜性日益增加,因此需要進行測試,以確保電子制造層的質(zhì)量、可靠性和功能。

嵌入式分享
2025-01-14

裝配 PCB電路板
工業(yè)電機和電機控制入門

電動機將電能轉(zhuǎn)換為機械能,在各種工業(yè)和機器人應(yīng)用中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因為電動機是?全球用電量約45% ,條例和標準近年更新,減少電力損耗,提高電動機的能源效率。

工業(yè)控制
2025-01-14

電機控制工業(yè)電機
管理人工智能開發(fā)人員的軟件工程團隊

不管它的行業(yè)如何,每個組織都有一個AI解決方案,正在致力于AI集成,或者在其路線圖中有一個計劃。雖然開發(fā)人員正在接受發(fā)展所需的各種技術(shù)技能的培訓(xùn),但高級領(lǐng)導(dǎo)必須側(cè)重于整合這些努力并使之與更廣泛的組織協(xié)調(diào)一致的戰(zhàn)略。在本文中,讓我們回顧一下整個AI產(chǎn)品環(huán)境。我們將確定組織可以在哪些領(lǐng)域增加重要的客戶價值,開發(fā)開發(fā)人員的必要技能,利用現(xiàn)代人工智能開發(fā)工具,以及構(gòu)建團隊以提高效率。

智能應(yīng)用
2025-01-14

人工智能軟件工程
金屬導(dǎo)電電子之間的相互作用

在本教程中,我們將學(xué)習(xí)哈特里算法。這是一個非解析封閉的過程,通過連續(xù)近似的迭代過程,我們可以確定一個固體中電子的量子力學(xué)狀態(tài),同時考慮到相互的庫侖相互作用。在第五近似中選擇適當?shù)牟ê瘮?shù),保證了算法的收斂性。

模擬技術(shù)
2025-01-14

哈特里算法金屬導(dǎo)電電子
精確放大器應(yīng)用的匹配電阻網(wǎng)絡(luò)

一些理想的操作放大器配置假設(shè)反饋電阻顯示完美匹配。實際上,電阻的非意識形態(tài)會影響各種電路參數(shù),如共模排斥比、諧波失真和穩(wěn)定性。例如,如圖1所示,一個單端放大器被配置為平移地面參考信號到2.5V的通用模式需要一個良好的CMRR。這個2.5V級轉(zhuǎn)換器的輸出偏移量為50mv,假設(shè)有34dbCMRS,沒有輸入信號,它甚至可以壓倒LSB,抵消12位ADCS和驅(qū)動程序的誤差。

模擬技術(shù)
2025-01-14

匹配電阻精確放大器
了解氫燃料電池的降解

盡管全球?qū)α闩欧跑囕v的興趣日益增長,但氫燃料電池車輛在道路上仍然相對稀少。氫催化劑只能在排氣時釋放水蒸氣,如果氫是利用可再生能源產(chǎn)生的,則完全不含二氧化碳。 2 排放量。與電池電動車不同的是,hfcv不需要給電網(wǎng)增加負擔,因為當電力便宜時,氫可以被生產(chǎn)和儲存。

汽車電子
2025-01-14

氫燃料電池零排放車輛
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第二部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型

智能應(yīng)用
2025-01-14

AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能transformer主要差異

智能應(yīng)用
2025-01-14

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
利用人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)刺激創(chuàng)新

本文全面概述了近年來在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域取得的進展,包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。它概述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的現(xiàn)狀,確定了將影響未來數(shù)據(jù)庫管理的新興技術(shù),并討論了今后可能的研究和發(fā)展方向。在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)庫管理是許多企業(yè)和組織的基石。隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)呈指數(shù)增長,對更高效、可伸縮和安全的數(shù)據(jù)庫解決方案的需求變得至關(guān)重要。

智能應(yīng)用
2025-01-14

數(shù)據(jù)庫人工智能
利用人工智能進行有效知識管理的指南

如果有一個領(lǐng)域人工智能清楚地顯示了它的價值,那就是知識管理 .每個組織,無論規(guī)模大小,都被大量文件和會議記錄淹沒。這些文檔通常組織得很差,使任何人幾乎不可能閱讀、消化和掌握一切。然而,利用大型語言模型(LLMS)的力量,這個問題最終得到了解決。LLMS可以讀取各種數(shù)據(jù)并檢索答案,從而徹底改變我們管理知識的方式。

智能應(yīng)用
2025-01-14

人工智能知識管理
熱膏的重要性

熱膏是電子系統(tǒng)有效散熱所必需的,特別是高性能的設(shè)備,如CPU,?GPS ,以及電力綜合控制系統(tǒng)。放在電子元件和散熱器之間,熱膏填充在表面的微不規(guī)則,改善傳熱。這對于保持最佳工作溫度、防止過熱和延長部件壽命至關(guān)重要。從硅基到金屬基到陶瓷基,選擇合適的產(chǎn)品取決于具體的應(yīng)用。

嵌入式分享
2025-01-14

散熱熱膏
人工智能的隱藏成本為什么數(shù)據(jù)中心的策略需要重新思考

人工智能已經(jīng)成為世界上一些變革性最強的技術(shù)背后的推動力。從醫(yī)療、金融到汽車和娛樂等行業(yè)的重塑潛力無窮。然而,隨著人工智能的采用繼續(xù)激增,對訓(xùn)練和部署這些復(fù)雜模型所需的巨大處理能力的需求也隨之激增。這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)中心資本支出和業(yè)務(wù)支出的上升,而數(shù)據(jù)中心是這場數(shù)字革命的支柱。

智能應(yīng)用
2025-01-14

數(shù)據(jù)中心人工智能
人工智能時代的數(shù)據(jù)架構(gòu)關(guān)鍵策略和見解

數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)就是這樣:用戶在存儲和使用數(shù)據(jù)時必須遵循的規(guī)則和指導(dǎo)方針。將這一數(shù)據(jù)管理集中到一個單一的統(tǒng)一平臺上,對住房和發(fā)展都有很大好處,但也有一些新出現(xiàn)的挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和安全方面的考慮,這將使這種簡化變得更加復(fù)雜。受歡迎的?生成的人工智能 ,這將推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這意味著數(shù)據(jù)架構(gòu)將在這個革命性的現(xiàn)代時代完全改變。

智能應(yīng)用
2025-01-14

人工智能數(shù)據(jù)架構(gòu)

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應(yīng)用

分析補償二極管落差的變化

符號化在LLMS中的作用有關(guān)系嗎

復(fù)雜PCB電路板裝配的五項制造測試挑戰(zhàn)

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理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能

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