人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)可彰顯彼此的最大效益，幾年來已有數(shù)百個發(fā)展良好的應(yīng)用實例，不只是漸進的改善程序，而是能確實可觀的提升生產(chǎn)力與效率，具有改變整個產(chǎn)業(yè)的潛力，更是驅(qū)動數(shù)碼轉(zhuǎn)型(Digital TransformaTIon)的最佳拍檔。

據(jù)報導，AI必須透過IoT與實體世界連結(jié)，而IoT則需要AI提供可行的智能與深刻見解。唯有結(jié)合AI與IoT才能實踐真正的轉(zhuǎn)變，獲得實質(zhì)的成果。展望未來5~10年，若能完全發(fā)揮AI與IoT偕同作業(yè)的非凡效益，將可為全球創(chuàng)造數(shù)千億至數(shù)兆美元的產(chǎn)值。

正如人體感知周遭的世界并將信息傳輸至人腦處理，將AI比喻為人腦，IoT就是人體。連結(jié)IoT的無數(shù)傳感器與攝影機，收集巨量環(huán)境資料，由AI整理、分析并轉(zhuǎn)化為可行動化的深刻見解。因此研究人員不應(yīng)將這些資料來源與資料流通系統(tǒng)視為理所當然，而必須在設(shè)計AI系統(tǒng)時就將IoT列入考量、進行集成。

此外，AI提供的可行動化見解與決策，也必須由IoT透過如機器人、無人機與工業(yè)機器等終端裝置實際執(zhí)行。許多應(yīng)用實例均已證實，通常結(jié)合AI功能的IoT應(yīng)用是組織最快獲益的途徑，如連網(wǎng)作業(yè)、預測性分析、預防性維護及遙控作業(yè)等。

例如日本發(fā)那科Fanuc正從產(chǎn)品制造商轉(zhuǎn)型為服務(wù)供應(yīng)商，透過IoT收集其設(shè)備的作業(yè)資料，運用AI分析產(chǎn)生業(yè)務(wù)與作業(yè)的深刻見解與建議，提供遠程監(jiān)測與預測式維護服務(wù)，以降低客戶成本、改善設(shè)備的持續(xù)運轉(zhuǎn)時間(UpTIme)。

西班牙鐵道營運商Renfe的列車雖然時速達200英里，提供乘客具吸引力的通勤選項，但若要與航空公司直接競爭，真正的決勝點則在于提供準時到站保證。

Renfe首先針對馬德里到巴塞隆納的路線，透過IoT從列車、鐵軌與外部天候來源收集資料，運用AI進行預測與最佳化，以實現(xiàn)準時到站保證，因此得以在此路線爭取到60%原本搭乘飛機的乘客。

同步定位與地圖建置(SLAM)是一種實時機器學習算法，若內(nèi)建于無人機裝置，可協(xié)助其理解未知的環(huán)境，即使在黑暗、充滿障礙、無互聯(lián)網(wǎng)與GPS的環(huán)境中也能安全飛行。

因此SLAM(AI)結(jié)合無人機(IoT裝置)便可成為在安全、保安與監(jiān)視領(lǐng)域最重要的應(yīng)用之一，例如能讓無人機飛入被火災或天然災害損壞的房屋尋找受傷或受困的人。