英國劍橋大學(xué)研究人員從一種治療眼睛疾病的藥水中發(fā)現(xiàn)了某種活性成分，用它可以有效治療惡性血癌且無副作用。? 急性髓細(xì)胞白血?。ˋML）是一種非常惡性的血癌，30多年來，治療方法主
當(dāng)前處于信息爆發(fā)時(shí)代，信息化建設(shè)對醫(yī)療有著非常大的支撐作用。信息化＋醫(yī)療，或者說互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療是一個(gè)非常時(shí)髦的話題。但是在醫(yī)院中要如何將信息技術(shù)落到實(shí)處，如何通過信息技術(shù)對醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療內(nèi)涵、醫(yī)療
醫(yī)療AI運(yùn)用落地難，但仍不失對其青眼有加者 從一定層面上來說，AI、機(jī)器人等新技術(shù)的加持為醫(yī)院臨床研究水平和醫(yī)療服務(wù)水平、效率、質(zhì)量等方面都帶來了有益的提升，醫(yī)院沒有不采用的道理。但事實(shí)
12月22日，“AI＋云＋醫(yī)療大數(shù)據(jù)＆醫(yī)療器械“發(fā)展研討峰會(huì)在北京舉行。北京市科委、衛(wèi)健委等領(lǐng)導(dǎo)出席，來自中國科學(xué)院等高校的教授、來自阿里健康等企業(yè)代表以及軟銀資本等資本方也參與研討，就AI、R
一個(gè)科室的心血管醫(yī)學(xué)影像，“原來弄一整天，現(xiàn)在一天只需要三四個(gè)小時(shí)就能處理完”，這聽上去很不可思議，但確實(shí)是由產(chǎn)品的使用者親口說出的。 一位從西北省份趕來的醫(yī)生在數(shù)坤科技CEO馬春娥的專
仿生技術(shù)改善腦卒中病人的生活質(zhì)量，微納米技術(shù)克某類腫瘤，醫(yī)療機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向臨床，在不遠(yuǎn)的將來這些將成為現(xiàn)實(shí)。在上海交大醫(yī)療機(jī)器人研究院20日舉行的2018年國際學(xué)術(shù)論壇上，校方宣布上海交大正
在工作和生活的雙重壓力下，很多80后乃至90后的青年都“光榮”地加入了“脫發(fā)一族”。為了拯救發(fā)際線或是不變成“地中?！?，很多人從此走上了尋醫(yī)問藥之旅。而最終的結(jié)果，往往是部分人因?yàn)樗幨療o效選擇了
繼AI影像篩查之后，AI病理分析或是醫(yī)學(xué)AI的突破新方向。騰訊日前牽手華銀健康，雙方簽署“醫(yī)學(xué)人工智能開發(fā)項(xiàng)目”戰(zhàn)略合作協(xié)議，推進(jìn)AI病理技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。這意味著騰訊在醫(yī)學(xué)AI領(lǐng)域的研究已從影
從《我不是藥神》的口碑票房雙豐收，引起公眾對于“救命藥”的熱烈討論，進(jìn)而引發(fā)醫(yī)療健康投領(lǐng)域從業(yè)者的廣泛思考，到近段時(shí)間“基因編輯嬰兒”再次引發(fā)全民熱議，2018年人們對“醫(yī)療健康”的關(guān)注，攀升到
英國皇家外科學(xué)院（Royal College of Surgeons）指出，拜藥物、疫苗接種和基因?qū)W進(jìn)步之賜，未來許多人不必開刀就能治療癌癥或關(guān)節(jié)疾病。手術(shù)技術(shù)的發(fā)展也能讓創(chuàng)傷更小、患者更快痊愈
醫(yī)療是AI應(yīng)用場景中最被看好的領(lǐng)域之一，由于慢性病患者群體增長、優(yōu)良醫(yī)療資源緊缺及不均衡等現(xiàn)狀，使得醫(yī)療AI被寄予厚望。 近兩年來，醫(yī)學(xué)影像＋人工智能的發(fā)展如火如荼，數(shù)百家公司涌入，在部
12月25日，由華科精準(zhǔn)（北京）醫(yī)療科技有限公司研發(fā)的神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人正式通過國家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）審批準(zhǔn)產(chǎn)，成為首款獲得國家創(chuàng)新審評通過的神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人，標(biāo)志著我國神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)
紫外線光療儀專治銀屑病，白癜風(fēng)。是利用紫外線照射人體來防治疾病的一種物理治療技術(shù)。紫外線光療是治療MF尤其是早期MF的有效方法之一。常用的紫外線包括PUVA、寬譜中波紫外線（BB-UVB）以及N
近日，MedCityNews發(fā)布了名為《2019醫(yī)療行業(yè)五大創(chuàng)新趨勢預(yù)測》的報(bào)告。 該報(bào)告由BIP Capital副總裁Sarath Degala撰寫。BIP Capital是東南亞最為
凜冬已至，曙光仍在前方。 人工智能發(fā)展瞬息萬變，卻離不開“質(zhì)量”與“需求”兩項(xiàng)衡量產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵要素。從人機(jī)大戰(zhàn)到醫(yī)院圈地，再到即將來臨的商業(yè)化交付，看似漫長，卻也只經(jīng)歷了短短兩年時(shí)間，
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