一、機(jī)器視覺光源照明技術(shù)的幾個要素 1、方向：選擇不同的光源，控制和調(diào)節(jié)照射到物體上的入射光的方向是機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)的最基本的參數(shù)。它取決于光源的類型和相對于物體放置的位置。 1
Histogram of oriented gradients 簡稱 HoG, 是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域一種非常重要的特征，被廣泛地應(yīng)用于物體檢測，人臉檢測，人臉表情檢測等。 HoG
工業(yè)相機(jī)作為機(jī)器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵組件，其最本質(zhì)的功能就是將光信號轉(zhuǎn)變成有序的電信號。選擇合適的相機(jī)也是機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié)，相機(jī)的選擇不僅直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質(zhì)量等，同時也與
摘要：描述了一種機(jī)器視覺校準(zhǔn)的方法。在基于小孔成像相機(jī)模型的基礎(chǔ)上，使用平板拍取若干張照片進(jìn)行校驗(yàn)。采用幾何坐標(biāo)變換，并且結(jié)合齊次圖形學(xué)，考慮相機(jī)鏡頭畸變的情況下，計(jì)算出相機(jī)的內(nèi)參和外參。此類方
照明是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，因?yàn)樗苯佑绊戄斎霐?shù)據(jù)的質(zhì)量和至少30%的應(yīng)用效果。由于沒有通用的機(jī)器視覺照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實(shí)例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達(dá)到最佳效果。下面主
詞匯表旨在使讀者避免對常用詞和專業(yè)化詞匯產(chǎn)生混淆。下述定義同數(shù)字圖像處理的一般用法一致，但絕不是本領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化定義。它們和已出版的圖像處理和計(jì)算機(jī)技術(shù)書籍中對有關(guān)詞匯的定義是大體一致的。
在機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用中，光源的選擇非常重要，它將直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。合適的光源將為圖像采集機(jī)構(gòu)提供穩(wěn)定的高對比度的圖像。那么如何選擇一個合適的機(jī)器視覺光源，又如何評價一個光源的好壞？
一、開源生物特征識別庫 OpenBR OpenBR 是一個用來從照片中識別人臉的工具。還支持推算性別與年齡。 使用方法：$ br -algorithm FaceRecogn
隨著行業(yè)的發(fā)展，全面、可靠的機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)成為各大領(lǐng)域不可獲取的解決方案，其應(yīng)用行業(yè)也在不斷擴(kuò)張。以下是機(jī)器視覺之光學(xué)基礎(chǔ)知識的相關(guān)問題。 1、發(fā)光強(qiáng)度(光度)的含義是什么?
機(jī)器視覺技術(shù)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個重要分支，它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機(jī)電一體化等多個領(lǐng)域。自
第一：打光的穩(wěn)定性 工業(yè)視覺應(yīng)用一般分成四大類：定位、測量、檢測和識別，其中測量對光照的穩(wěn)定性要求最高，因?yàn)楣庹罩灰l(fā)生10-20%的變化，測量結(jié)果將可能偏差出1-2個像素，這不是軟件的
壽命特性：光源一般需要持續(xù)使用。為使圖像處理保持一致的精確，視覺系統(tǒng)必須保證長時間獲得穩(wěn)定一致的圖像。 對比度：對比度對機(jī)器視覺來說非常重要。機(jī)器視覺應(yīng)用的照明的最
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