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TsinghuaJoking

所屬頻道 公眾號精選
  • 白噪聲和Chirp信號導(dǎo)航效果對比

    如果將信標(biāo)的聲音改成同樣寬帶音頻的白噪聲信號,在聽覺上與Chirp信號有很大區(qū)別,但在導(dǎo)航的效果上與Chirp信號相同。下面是對比兩種信號在聲音導(dǎo)航效果的異同。

  • 看看那些美麗的公式

    1+1=2這個公式的邏輯可不簡單,為什么1+1=2而不是等于3?是誰規(guī)定了運算法則?奇數(shù)加奇數(shù)為什么等于偶數(shù)?數(shù)字2為何是唯一為偶數(shù)的質(zhì)數(shù)?

  • 挑戰(zhàn)不可能!第十五屆全國大學(xué)生智能汽車競賽全滿結(jié)束

    昨天晚上從珠海來到安徽合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院。在這里舉辦第十五屆全國大學(xué)生智能汽車競賽--安徽賽區(qū)暨安徽省第十三屆智能汽車競賽。這場2020年安徽省教育廳批復(fù)的的第一場線下高校學(xué)生學(xué)科經(jīng)競賽是第十五屆全國大學(xué)生智能汽車競賽的收官之賽。

  • 是否患有新冠肺炎? 你咳嗽一聲

    日前在醫(yī)學(xué)與生物工程雜志有一篇預(yù)發(fā)布研究論文:COVID-19 Artificial Intelligence Diagnosis using only Cough Recordings 報道了麻省理工學(xué)院(MIT)研究團隊利用AI開發(fā)了一種無癥狀感染檢測新方法。該方法檢測你是否患有新冠病毒,只需要你咳嗽一聲。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在他們自行建立的迄今為止最大的咳嗽數(shù)據(jù)集測試,對于無癥狀感染者的診斷準(zhǔn)確率可達到100%。

  • 濟海追風(fēng)-聲音信標(biāo)

    技術(shù)報告主要講述了本組信標(biāo)車的機械、硬件、算法情況。今年的信標(biāo)組有別于往年的光電信標(biāo),采用聲音信標(biāo)的形式,場地中的信標(biāo)燈發(fā)出以0.2048s為周期的Chirp信號,要求信標(biāo)車完成定位、追蹤和避障。和傳統(tǒng)利用攝像頭來進行搜燈任務(wù)的信標(biāo)車相比,今年的聲音信號定位具有精度低、周期長的特點,使得更高精度的定位,更加有效的降噪,以及在定位信號沒有更新的時候如何進行運動控制成了本屆信標(biāo)車的難點。

  • 控制車輛運行的19個神經(jīng)元

    自動駕駛汽車是當(dāng)前機器學(xué)習(xí)研究者和工程師們正在探索的最復(fù)雜任務(wù)之一。它覆蓋很多方面,而且要求必須高度穩(wěn)定,只有這樣我們才能保證自動駕駛汽車在道路上安全運行。通常,自動駕駛算法的訓(xùn)練需要大量真實人類駕車的訓(xùn)練數(shù)據(jù),我們試圖讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解這些數(shù)據(jù),并復(fù)現(xiàn)人類遇到這些情況時的反應(yīng)。

  • 通過位置跟蹤模型演示PID三個參數(shù)作用

    在自動控制中,PID(Proportion-Integrationi-Differentiation:比例-積分-微分)控制算法在近一個多世紀(jì)以來在空城控制領(lǐng)域中占據(jù)了主導(dǎo)地位。它是由蘇聯(lián)工程師Minorsky在1922年在研究艦船自動控制領(lǐng)域分析中提出的算法。PID控制算法是通過受控對象的實際行為和目標(biāo)之間的誤差,通過比例-微分-積分運算再重新作用在被控對象。

  • 分享一款基于串級PID算法的粉色車模

    直立平衡車因其動力學(xué)系統(tǒng)同時具有多變量,非線性,不穩(wěn)定,強耦合等特性,傳統(tǒng)的單環(huán)PID控制平衡已經(jīng)略顯吃力。本文將采用內(nèi)環(huán)角速度PI控制、外環(huán)角度PD控制及最外環(huán)速度PI控制組成的串級 PID算法來控制直立車的平衡及運動,串級PID控制器比常規(guī)PID控制系統(tǒng)具有較強的穩(wěn)定性、抗干擾性。

  • 關(guān)于機器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    在昨天人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程之后,有一位同學(xué)課下問了一個問題,她這學(xué)期也在學(xué)習(xí)“機器學(xué)習(xí)”課程,感覺“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”課程的內(nèi)容與機器學(xué)習(xí)課程的內(nèi)容大同小異。究竟這些課程之間有何區(qū)別呢?弄不清楚這些自己這學(xué)期的課程很是擔(dān)心。之所以產(chǎn)生這樣的疑問,原因來自于這兩門課程之間的相似之處,而且隨著學(xué)科的發(fā)展它們重合度也在增加。但它們之間的差異在哪兒呢?

  • 基于橢圓擬合的環(huán)島識別方法

    環(huán)島元素是智能車比賽中較難處理的元素之一。比賽要求智能車能檢測到環(huán)島并從入口駛?cè)?,在繞行約 270°后駛出環(huán)島,其中,能否高響應(yīng)、高魯棒性地檢測環(huán)島是后續(xù)進出環(huán)島等步驟的基礎(chǔ)。本文根據(jù)計算機視覺中的多視圖幾何學(xué)證明了環(huán)島橢圓投影的存在,使用優(yōu)化的最小二乘法擬合法并結(jié)合相關(guān)限制條件以識別環(huán)島。

  • 聲音定位智能車模制作

    本文以第十五屆智能車競賽為背景,介紹了中國礦業(yè)大學(xué)的聲音信標(biāo)賽題的隊員的設(shè)計方案以及調(diào)試結(jié)果。比賽任務(wù)是在比賽場地上固定一定數(shù)量的信標(biāo)燈,響起的信標(biāo)燈會發(fā)出250-2000Hz頻率的chirp聲音信號、95MHz的FM信號。參賽隊伍采用四驅(qū)的麥克納姆輪車模進行規(guī)則允許范圍內(nèi)的改裝,小車定位響起的信標(biāo)燈并進入信標(biāo)燈感應(yīng)線圈范圍內(nèi)使信標(biāo)燈切換。

  • 測量ATMEGA8單片機IO口的輸入輸出內(nèi)阻

    通過實驗來確定單片機輸出IO口的實際電阻阻值,這為將來使用單片機進行測量工作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

  • 電子小幫手中的設(shè)計原理

    很多電子愛好者、初學(xué)者在碰到一個半導(dǎo)體器件的時候,需要確認它的型號、功能以及管腳定義,才能夠正確使用它。但當(dāng)你從一塊印刷電路板上拆下一個器件,或者從元器件盒中拿出一個器件,除非能夠正確辨認出上面的型號,找到對應(yīng)數(shù)據(jù)手冊文檔,否則就需要手工確認它就是是那種類型的三極管、場效應(yīng)管、晶閘管、二極管、電容、電感等。

  • 算法的算法:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    在上篇的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程中介紹了機器學(xué)習(xí)中的支持向量機與前饋網(wǎng)絡(luò)RBF的之間的聯(lián)系,而對于由傳遞函數(shù)為線性函數(shù)組成的單層網(wǎng)絡(luò)的代表自適應(yīng)線性單元更是和傳統(tǒng)信號處理中的自適應(yīng)濾波器相類似。