Microchip Technology 最近宣布推出業(yè)界第 4 代汽車級 PCIe 開關(guān)，提供鏈接ADAS應(yīng)用中使用的 CPU 和加速器構(gòu)建塊所需的低延遲和高帶寬。 PCI Express (PCIe)已在數(shù)據(jù)中心市場成功應(yīng)用多年，在這些市場中，高速數(shù)據(jù)傳輸和減少延遲是必不可少的。這主要是由于 PCIe 設(shè)備通過多通道鏈路的可擴展性，以及它們的向后兼容性，以及不同操作系統(tǒng)、軟件和驅(qū)動程序提供的支持。
從歷史上看，人工智能 (AI) 是一種 GPU / CPU 甚至 DSP 依賴的技術(shù)。然而，最近人工智能正在通過集成到運行在較小微控制器（也稱為 MCU）上的受限應(yīng)用程序中來進(jìn)入數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。這一趨勢主要由物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場推動，Silicon Labs 是其中的主要參與者。為了應(yīng)對這一新的物聯(lián)網(wǎng)趨勢，Silicon Labs 宣布推出一款可以執(zhí)行硬件加速 AI 操作的無線 MCU。為了實現(xiàn)這一點，該 MCU 設(shè)計為嵌入矩陣矢量處理器 (MVP)，即 EFR32xG24。
要創(chuàng)建支持 ML 的應(yīng)用程序，需要兩個主要步驟。第一步是創(chuàng)建一個無線應(yīng)用程序，您可以使用 Zigbee、BLE、Matter 或任何基于 2.4 GHz 協(xié)議的專有應(yīng)用程序來完成。它甚至可以是未連接的應(yīng)用程序。第二步是構(gòu)建 ML 模型以將其與應(yīng)用程序集成。 如上所述，Silicon Labs 提供了多種選項來為其 MCU 創(chuàng)建 ML 應(yīng)用程序。此處選擇的方法是使用具有預(yù)定義模型的現(xiàn)有示例應(yīng)用程序。在這個例子中，模型被訓(xùn)練來檢測兩個語音命令：“on”和“off”。
第五代移動通信技術(shù)（5G）已成為世界主要國家數(shù)字經(jīng)濟的重要戰(zhàn)略，5G將全面推進(jìn)經(jīng)濟社會智能化，開辟移動通信新時代，引領(lǐng)工業(yè)信息革命。為加快推進(jìn)5G新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，圍繞5G信號覆蓋范圍和應(yīng)用場景，科學(xué)精準(zhǔn)布局5G基站站點，按需選擇5G基站設(shè)備，分類分級推動項目建設(shè)，有序推動5G商用規(guī)?；渴穑覈膭罡骰A(chǔ)電信運營企業(yè)開發(fā)創(chuàng)新5G應(yīng)用場景，大力推廣5G在政務(wù)服務(wù)、鄉(xiāng)村振興、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧校園等領(lǐng)域應(yīng)用，加快數(shù)字醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等應(yīng)用示范建設(shè)，著力推動新一代信息技術(shù)在經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用。
作為國家新型戰(zhàn)略資源，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為世界大國搶占新一輪工業(yè)革命的制高點。中國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，“十四五”規(guī)劃對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做出明確部署，提出積極穩(wěn)妥發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)，提出打造自主可控的標(biāo)識解析體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、安全管理體系，加強工業(yè)軟件研發(fā)應(yīng)用，培育形成具有國際影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推進(jìn)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。工業(yè)和信息化部會同相關(guān)部門印發(fā)的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》，明確未來三年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展目標(biāo)和重點任務(wù)。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，是加快制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的關(guān)鍵抓手，是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、促進(jìn)實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)、持續(xù)推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的客觀要求。
根據(jù)工信部報告顯示，截至3月末，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)的移動電話用戶總數(shù)達(dá)16.6億戶，比上年末凈增1820萬戶。其中，5G移動電話用戶達(dá)4.03億戶，比上年末凈增4811萬戶，占移動電話用戶的24.3%，占比較上年末提高2.7個百分點。 在電信業(yè)務(wù)使用方面，2022年一季度，移動電話去話通話時長完成5445億分鐘，同比增長1.4%；固定電話主叫通話時長完成197億分鐘，同比下降12.8%。一季度，全國移動短信業(yè)務(wù)量同比增長3.6%；移動短信業(yè)務(wù)收入同比增長3.1%。
今年以來，我國布局建設(shè)新一代超算、云計算、人工智能平臺、寬帶基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，10個國家數(shù)據(jù)中心集群中，新開工項目25個，投資超過1900億元。其中，西部地區(qū)投資比去年同期增長6倍，呈現(xiàn)出由東向西轉(zhuǎn)移的良好趨勢。預(yù)計“十四五”期間，大數(shù)據(jù)中心投資還將以每年超過20%的速度增長，總投資將超過3萬億元。
5G基站支撐起一張速度更快、效率更高、安全性更好的公共網(wǎng)絡(luò)。截至目前，我國已建成5G基站超過115萬個，占全球70%。“十四五”時期將是5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模建設(shè)期，5G基站作為耗電大戶，通過系統(tǒng)性解決方案踐行綠色低碳，不僅有助于信息通信基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能減碳，還能夠降低運營商投資成本，更被上升至國家戰(zhàn)略高度，成為5G行業(yè)發(fā)展的主旋律。
我們正處于人工智能 (AI) 處理將迅速發(fā)展并變得無處不在的時代的開端。雖然人工智能的概念——賦予機器模仿認(rèn)知功能以學(xué)習(xí)和解決問題然后采取行動的能力——自 1950 年代中期以來一直是一門學(xué)科，但直到最近五年，人工智能處理，主要是以機器學(xué)習(xí) (ML) 的形式，可以走出昏暗的研究大廳和一次性的超級計算機，轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的日常使用。為什么？
可以幫助做家務(wù)、為我們提供司機和替代工廠工人的自主機器人的夢想比 1960 年代播出的 Jetsons 系列的存在時間更長?，F(xiàn)實情況是，許多公司已承諾到 2020 年推出自動駕駛汽車，但我們?nèi)栽诘却?。服?wù)機器人和工業(yè)自動化領(lǐng)域的情況并沒有太大的不同。
當(dāng) TinyML 小組最近召開成立大會時，成員必須解決一些基本問題，首先是：什么是 TinyML？ TinyML 是一個工程師社區(qū)，專注于如何在超低功耗系統(tǒng)中最好地實施機器學(xué)習(xí) (ML)。他們的第一次每月會議致力于定義問題。機器學(xué)習(xí)是否可以用于微控制器等低功耗設(shè)備？是否需要專業(yè)的超低功耗機器學(xué)習(xí)處理器？
我們進(jìn)入 5G 時代已經(jīng)三年了。5G 移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)的第一次迭代覆蓋了亞洲、歐洲和北美的大片地區(qū)。 到目前為止，它一直令人沮喪。在美國，超過 4G 的超快數(shù)據(jù)速度的承諾在很大程度上仍未兌現(xiàn)，除非人們居住在城市中心或可以使用毫米波 5G 鏈路的高檔社區(qū)。除了 T-Mobile 的 2.5-GHz 網(wǎng)絡(luò)外，由于美國聯(lián)邦航空管理局，看來中頻 5G最早要到明年年中才能在美國推出。
由于擔(dān)心干擾飛機運營，美國兩家最大的移動網(wǎng)絡(luò)運營商推出美國 C 波段 5G 服務(wù)已被推遲。 AT&T 和 Verizon 于 11 月同意將新 C 波段（3.7 至 4.2 GHz）5G 服務(wù)的推出推遲到 2022 年 1 月，以回應(yīng)美國聯(lián)邦航空局 (FAA)警告稱中頻網(wǎng)絡(luò)可能會干擾商用客機使用的高度計.
未來十年的技術(shù)驅(qū)動力是人工智能。引用應(yīng)用材料公司首席執(zhí)行官 Gary Dickerson 的話：“我們準(zhǔn)備好迎接我們一生中最大的機會了嗎？” 迪克森一直在世界各地與芯片制造商和政策制定者討論一個價值 10 萬億美元的問題：我們?nèi)绾巫プ∪斯ぶ悄艿慕?jīng)濟機會，這將在未來幾年改變幾乎所有行業(yè)和機構(gòu)？Gary 展示了這張圖表，展示了半導(dǎo)體行業(yè)面臨的 1,000 倍挑戰(zhàn)。
在 COP26 氣候會議結(jié)束后，私營公司和政府都在加緊承諾應(yīng)對氣候變化，采用公共政策和創(chuàng)新技術(shù)的組合來應(yīng)對我們這個時代的決定性挑戰(zhàn)之一。 其中一家公司是 Nvidia，它是超級計算機（稱為“Earth-2”）的創(chuàng)造者，它利用預(yù)測模型幫助科學(xué)家了解未來幾十年全球氣候變化可能如何顯現(xiàn)。但是，盡管設(shè)想一個人工智能有助于應(yīng)對氣候危機的世界可能會令人興奮，但人工智能本身帶有 顯著的碳足跡這一諷刺性的諷刺是無法逃避的。
liqinglong1023
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