FFT(快速傅里葉變換)在無線通信、語音識(shí)別、圖像處理和頻譜分析等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在FFT運(yùn)算中，核心操作是蝶形運(yùn)算，而蝶形運(yùn)算的主要操作是向量旋轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)向量旋轉(zhuǎn)可用復(fù)數(shù)乘法運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)，但復(fù)數(shù)乘耗費(fèi)了FFT運(yùn)算中大量的乘法器資源。CORDIC算法只需簡單的移位與加減運(yùn)算就能實(shí)現(xiàn)向量旋轉(zhuǎn)，具有使用資源少、硬件規(guī)模小等優(yōu)勢(shì)。因此在FFT蝶形運(yùn)算中用其代替?zhèn)鹘y(tǒng)FFT運(yùn)算中的復(fù)數(shù)乘法器，可以獲得更好的性能。但傳統(tǒng)CORDIC算法中每次CORDIC迭代方向需由剩余角度的計(jì)算來確定，影響了工作速度。為此，本文根據(jù)定點(diǎn)FFT復(fù)乘中旋轉(zhuǎn)因子的旋轉(zhuǎn)方向可預(yù)先確定的特點(diǎn)，對(duì)CORDIC算法做了一些改進(jìn)，在節(jié)省資源的同時(shí)保證了工作速度。
1 CORDIC算法原理
    假設(shè)直角坐標(biāo)系中有一向量A(Xa，Ya)，逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)?茲角度后得到另一個(gè)向量B(Xb，Yb)，這個(gè)過程可用如下矩陣表示：
  
 

    針對(duì)這一特點(diǎn)，可在CORDIC算法上做一點(diǎn)改進(jìn)，把旋轉(zhuǎn)因子所對(duì)應(yīng)的CORDIC旋轉(zhuǎn)系數(shù)預(yù)先存在ROM中（人工計(jì)算旋轉(zhuǎn)系數(shù)比較麻煩，可用MATLAB編一段程序來計(jì)算，并把旋轉(zhuǎn)系數(shù)存為.mif文件以便ROM初始化），而不是把旋轉(zhuǎn)因子角度預(yù)先存在ROM中。這樣，在進(jìn)行CORDIC運(yùn)算時(shí)，直接從ROM中取出旋轉(zhuǎn)系數(shù)，從而減少計(jì)算Zi來確定下一步旋轉(zhuǎn)方向的步驟，減少CORDIC模塊設(shè)計(jì)的復(fù)雜性，提高了運(yùn)算速度，并且旋轉(zhuǎn)系數(shù)不比旋轉(zhuǎn)因子角度占用的ROM資源多。另外由于旋轉(zhuǎn)因子需要進(jìn)行0°、-90°或+90°三種預(yù)旋轉(zhuǎn)，所以預(yù)旋轉(zhuǎn)還要分配兩位二進(jìn)制數(shù)，這樣存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)系數(shù)的ROM就為18位的ROM。
    改進(jìn)的CORDIC算法結(jié)構(gòu)如圖1所示，所有旋轉(zhuǎn)因子所對(duì)應(yīng)的CORDIC旋轉(zhuǎn)系數(shù)都存儲(chǔ)在ROM中，通過地址產(chǎn)生器的控制實(shí)現(xiàn)序列與相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)因子的復(fù)乘運(yùn)算。與傳統(tǒng)CORDIC算法相比去掉了預(yù)旋轉(zhuǎn)角與已旋轉(zhuǎn)角之差的計(jì)算來確定下一次旋轉(zhuǎn)方向的結(jié)構(gòu)，不但增加了系數(shù)寄存器模塊，而且總體上結(jié)構(gòu)更為簡單。此CORDIC算法還采用流水線結(jié)構(gòu)提高了運(yùn)算的速度，從當(dāng)前VLSI的發(fā)展趨勢(shì)上來看，芯片內(nèi)的門資源相對(duì)富裕，對(duì)流水線CORDIC的實(shí)現(xiàn)規(guī)模約束很小。此外，流水線CORDIC不存在迭代式CORDIC的反饋回路，使得單元結(jié)構(gòu)更加規(guī)則，有利于VLSI實(shí)現(xiàn)。[!--empirenews.page--]

3.3 模校正因子的實(shí)現(xiàn)
    基本CORDIC算法中在n級(jí)迭代執(zhí)行之后，被旋轉(zhuǎn)向量的模已經(jīng)被改變了，算法的完全實(shí)現(xiàn)應(yīng)該附加一個(gè)模校正環(huán)節(jié)，即Xn、Yn乘以模校正因子。對(duì)于迭代次數(shù)N大于10的CORDIC算法，其模校正因子可認(rèn)為已趨近常數(shù)K=0.607 25。而直接在流水結(jié)構(gòu)后附加乘法器的直接實(shí)現(xiàn)方法，使原本由移位器和加法器組成的整體結(jié)構(gòu)變得不規(guī)則，同時(shí)乘法器一級(jí)速度的變慢會(huì)降低整個(gè)流水的吞吐率[3，4]。

這樣分解后，被旋轉(zhuǎn)向量與K的乘轉(zhuǎn)化為簡單的移位加減運(yùn)算，從而可以解決乘法器一級(jí)速度變慢而降低整個(gè)流水線吞吐率的問題。其硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)如圖2所示。這種結(jié)構(gòu)進(jìn)一步降低了硬件復(fù)雜度，與前面的流水線CORDIC結(jié)構(gòu)相似，使整體結(jié)構(gòu)更加規(guī)則統(tǒng)一，有利于VLSI實(shí)現(xiàn)。

4 FFT復(fù)乘的FPGA實(shí)現(xiàn)
    由于軟件和DSP實(shí)現(xiàn)的速度較慢，而FPGA資源豐富，組織結(jié)構(gòu)便于采用流水線結(jié)構(gòu)和并行運(yùn)算，其速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)，所以CORDIC算法的移位、加減法運(yùn)算和流水線結(jié)構(gòu)更容易在FPGA上實(shí)現(xiàn)。本文在Altera公司的QuartusⅡ7.2軟件環(huán)境下使用VHDL，利用上述各種算法設(shè)計(jì)了16 bit寬的FFT復(fù)乘模塊并在CycloneⅡ EP2C35F672C6芯片上進(jìn)行驗(yàn)證。
    圖3為改進(jìn)的16級(jí)流水線結(jié)構(gòu)的CORDIC算法實(shí)現(xiàn)復(fù)乘模塊的頂層結(jié)構(gòu)圖，address為ROM的地址，Xi_re、Xi_im為輸入序列的實(shí)部和虛部，Xo_re、Xo_im為旋轉(zhuǎn)后的實(shí)部和虛部。輸入數(shù)據(jù)為16 bit寬，為提高精度，對(duì)所有內(nèi)部信號(hào)及輸出信號(hào)都用20 bit的補(bǔ)碼。整個(gè)復(fù)乘主要由系數(shù)ROM、預(yù)旋轉(zhuǎn)、16級(jí)流水線CORDIC迭代、系數(shù)寄存器和模校正因子K 5個(gè)模塊組成。

    小，但不能完全消除。

    圖5為改進(jìn)的CORDIC算法實(shí)現(xiàn)FFT復(fù)乘資源消耗與最高工作速度情況。傳統(tǒng)的復(fù)乘要4個(gè)乘法器，所以傳統(tǒng)的復(fù)乘要實(shí)現(xiàn)16 bit位寬復(fù)乘需用此芯片中的8個(gè)9 bit乘法單元，而從資源消耗情況來看，改進(jìn)的CORDIC算法實(shí)現(xiàn)此復(fù)乘沒有用乘法器，整個(gè)邏輯單元消耗也只有4%；另外基于改進(jìn)的CORDIC算法的復(fù)乘最高工作頻率達(dá)到了190 MHz，與傳統(tǒng)CORDIC算法的復(fù)乘速度（約130 MHz）相比有較大提高，在節(jié)約資源的同時(shí)提高了工作速度。

    本文利用定點(diǎn)FFT復(fù)乘運(yùn)算中旋轉(zhuǎn)因子的旋轉(zhuǎn)系數(shù)可預(yù)先求出的特點(diǎn)，采用改進(jìn)流水線結(jié)構(gòu)的CORDIC算法，與傳統(tǒng)的CORDIC算法的復(fù)乘相比，不僅不需要乘法器實(shí)現(xiàn)了FFT運(yùn)算中序列與旋轉(zhuǎn)因子的復(fù)數(shù)乘運(yùn)算，并且在節(jié)約資源的同時(shí)提升了工作速度。這種基于改進(jìn)的CORDIC算法的復(fù)乘運(yùn)算對(duì)提高FFT處理器的速度和減少資源消耗有較大意義。同時(shí)，利用VHDL語言，采用模塊化設(shè)計(jì)思想，使得本設(shè)計(jì)可移植性強(qiáng)、通用性好，只需作少量改動(dòng)（如增加位寬，增加迭代次數(shù)），便可滿足精度上的更高要求，具有一定的工程實(shí)際意義和應(yīng)用前景。
參考文獻(xiàn)
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