阿里巴巴在自動駕駛領域取得新突破。 3月19日,阿里巴巴達摩院宣布近日有論文入選計算機視覺頂會CVPR 2020.論文提出一個通用、高性能的自動駕駛檢測器,可兼顧3D物體的檢測精度和速度
近幾年,我國推進智慧城市建設,智慧社區(qū)、智能家居成為了下一個風口,為相關安防產(chǎn)品和系統(tǒng)迎來更加廣闊的發(fā)展空間。 樓宇對講作為鏈接家庭和社區(qū)之間的橋梁,在智慧社區(qū)、智能家居的帶動下,需求日
近幾年,隨著技術不斷成熟發(fā)展,樓宇對講產(chǎn)品從外觀和功能上實現(xiàn)迭代,外觀越來越時尚精致,功能上越來越強大智能,實現(xiàn)統(tǒng)一管理,統(tǒng)一部署,統(tǒng)一協(xié)調(diào),深受開發(fā)商、工程商、物業(yè)和用戶的青睞。 如今
酒店最初的控制系統(tǒng)是比較簡單、形式單一,而如今,已發(fā)展到功能多樣化、獨特化及個性化。那,酒店的智能控制系統(tǒng)有哪些呢? 酒店智能控制系統(tǒng)有哪些 剛開始的酒店智能控制系統(tǒng)是通過收集網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)卡和普通SIM卡都是運營商發(fā)行的,其外表就好比是孿生兄弟一樣,許多用戶都知道,物聯(lián)網(wǎng)卡和SIM卡的最大區(qū)別就是物理聯(lián)卡不能打電話和發(fā)短信,其實在應用領域中也是相差很遠的,普通SIM卡智能用
交網(wǎng)絡的興起,各種智能終端的出現(xiàn)。將來產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的還有一塊,就是智能制造這塊,可能比前面這些產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還要多。從大數(shù)據(jù)的種類來看,大數(shù)據(jù)實際上包括小數(shù)據(jù),我們談大數(shù)據(jù)的時候,一定不要把它和小數(shù)據(jù)
摘要:智慧城市的發(fā)展會推進互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展,如電商平臺,帶來電商購物的便利、電商平臺的客戶數(shù)量和成交額上升。所以互聯(lián)網(wǎng)公司未來會積極主動地參與到智慧城市的建設中。物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市的重要組成部分,
隨著5G技術的完善,5G網(wǎng)絡逐漸開始全面商用,這標志著網(wǎng)絡進入了全面互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時代。 在物聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)網(wǎng)不再僅僅是服務器、路由器、交換機、臺式機、筆記本電腦、平板電腦和智能手機等傳統(tǒng)計算設備
首先,在當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G通信的聯(lián)合推動下,物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展前景還是非常廣闊的。物聯(lián)網(wǎng)由于自身能夠與大量的行業(yè)領域產(chǎn)生比較緊密的聯(lián)系,所以物聯(lián)網(wǎng)也被廣泛認為是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要基礎之一。另外
如今,全球各地應用的物聯(lián)網(wǎng)設備已經(jīng)達到數(shù)十億臺,并且數(shù)量每年都在大量增加。不幸的是,正在開發(fā)和部署的許多物聯(lián)網(wǎng)設備卻缺乏關鍵的安全功能,這使得它們很容易成為黑客和僵尸網(wǎng)絡的目標。如果沒有適當?shù)陌?/p>
衛(wèi)生保健是社會的重要內(nèi)容之一,新型冠狀病毒的大爆發(fā)更加證明了這一點。醫(yī)療保健行業(yè)是一個每天都在發(fā)展進步的領域,它的發(fā)展無疑給我們帶來無限好處。而物聯(lián)網(wǎng)從各種設備收集數(shù)據(jù),通過人工智能在云端處理,
物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)火了很多年,直到近幾年才開始有了一定規(guī)模的應用,這主要得益于網(wǎng)絡基礎設施的完善以及智能傳感器設備價格的下降。隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及應用,人們對于物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用和潛在風險的關注都在提升。
物聯(lián)網(wǎng)正在改變我們的學習方式,因為它正在改變我們的生活方式。AI專家表示,由AI驅動的物聯(lián)網(wǎng)將以前所未有的方式改變我們的生活。 IDC預測,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)全球市場收入將達到約1.1
智能家居在世界許多地區(qū)已經(jīng)相當普遍,并且它將很快成為每個家庭的標配,無論其社會經(jīng)濟地位如何。這是不可避免的社會和技術變革,并且沒有停止的跡象。而這就是為什么隨著智能家居的出現(xiàn),智慧城市理念逐漸形
云計算為企業(yè)提供了在遠程數(shù)據(jù)服務器上存儲、管理和分析信息的機會。同時,云計算也具有一些缺點,例如數(shù)據(jù)處理延遲等。因此,在將云計算用于時間緊迫的任務時,企業(yè)可能會遇到各種困難。幸運的是,邊緣計算的