摘 要:大數據是從各種各樣來源中搜集得到的海量數據信息的總稱。從大數據的數據結構看, 大約90%的數據是非結構化的,同時也也面臨復雜,性、安全和隱私風險等新挑戰(zhàn)。文章分析了企 業(yè)的大數據應用,也提出了國家和政府部門未來建設大數據戰(zhàn)略應用項目的建議。
摘要:工信部日前發(fā)布了''關于印發(fā)《工業(yè)和信息化部2014年物聯(lián)網工作要點》的通知”。通知指出,2014年,物聯(lián)網工作重點為:1、加強頂層設計和統(tǒng)籌協(xié)調;2、突破核心關鍵技術;3、開展重點領域應用示范;4、促進產業(yè)協(xié)調發(fā)展;5、推進安全保障體系建設;6、營造良好發(fā)展環(huán)境。
摘 要:根據民航空管局關于東部地區(qū)高空空余整合的總體部署,介紹了北京接管鄭州9 800 m以上高空管制區(qū)所需雷達、甚高頻以及管制移交電話業(yè)務的傳輸系統(tǒng)網絡規(guī)劃。
摘 要:云計算機技術是目前信息技術發(fā)展的熱門領域之一,基于云環(huán)境的數據存儲服務也迅速發(fā)展,使得越來越多的企業(yè)和個人享受到了云存儲帶來的高效、便捷、低成本的服務,但同時云存儲的安全問題也備受用戶的關注,文章闡述了云存儲的基礎知識和系統(tǒng)架構,分析了云存儲的發(fā)展現(xiàn)狀,并針對云存儲的安全給出了一些防范策略。
摘 要:主要針對物聯(lián)網專業(yè)本、專科的物聯(lián)網導論課程,通過對企業(yè)相關崗位工作內容的調研和分析,歸納出了典型 工作任務及課程的學習內容,從而構建出基于工作崗位的課程內容,并給出了具體的實施方案。
摘 要:專利融合了產業(yè)信息和技術信息,通過對專利數據及其分布情況的分析,可以幫助判斷特定產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和態(tài) 勢。文章通過分析物聯(lián)網關鍵技術專利在全球主要國家的分布情況,探索了我國物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展路徑,并對我國物聯(lián)網產 業(yè)的發(fā)展提出了一些政策建議。
摘要:高職院校物聯(lián)網應用技術專業(yè)建設已歷經幾年時間。由于物聯(lián)網是一相對較新的概念,物聯(lián)網技術正處在發(fā)展和快速變化之中,物聯(lián)網應用技術專業(yè)建設還沒有可借鑒的成熟經驗。文章針對這一現(xiàn)狀,提出了對物聯(lián)網應用技術專業(yè)建設的一點思考,以期望起到拋磚引玉的作用。
摘要:將農業(yè)相關技術和物聯(lián)網技術相結合,構建了休閑農業(yè)智能監(jiān)測與培育系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)的總體結構及軟硬件設計方法。其中傳感網絡通過網關接入傳輸網絡,與遠程智能中心交換數據,智能中心則將接收到的數據進行分析與處理,由有關人員通過網絡瀏覽休閑農業(yè)園區(qū)和查閱信息,結合專家決策系統(tǒng),并根據實際情況對作物生長制定培育策略或有效控制等,從而為休閑農業(yè)的智能化提供一種有效的解決方案。
摘要:為了積極響應國家節(jié)能減排、發(fā)展低碳經濟的號召,對太陽能電池、蓄電池和白光LED的工作原理及特性進行了分析研究,并使用全自動充放電控制器,實現(xiàn)了對太陽能路燈的光控、定時控制和人動控制等多種功能。
摘 要:以百度微信校園項目為基礎,開發(fā)了微信校園多功能移動服務模塊,該模塊可實現(xiàn)課表查詢、成績查詢、掌上圖 書館、天氣查詢、快遞查詢、公交查詢、外賣訂購、學術交流等多種信息查詢與推送功能,模塊除滿足用戶獲取信息資源的時 效性、便捷,性外,還能更好地適應大學生個性化的信息服務需求,同時利用微信校園服務新模式,也可為大學生創(chuàng)業(yè)提供新的商機。
摘 要:以Java語言和MySQL數據庫為基礎,在Myeclipse工具上開發(fā)了一款適合公司員工使用的(項目)任務分派系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功能是管理公司的任務以及發(fā)放給自己的任務,包括管理員工的基本信息(獎懲信息),以及員工完成任務的匯報情況和績效(工資)的考核,通過系統(tǒng)可實現(xiàn)員工信息的錄入、更新、刪除、查詢等功能。系統(tǒng)具有界面直觀、操作簡易、數據庫反應快等特點。
摘要:通過作者在油田企業(yè)多年從事安全監(jiān)督工作的經驗,分析總結了安全監(jiān)督工作發(fā)展的三個必經階段,指出了安全管理及監(jiān)督工作存在的問題,提出了幾點改進建議。
摘 要:高可靠是計算機系統(tǒng)的目標,容錯技術則是提高計算機可靠性最有效的途徑。文章通過理論與實踐的結合,分析 了并行星載計算機軟件的容錯技術,指出了高可靠并行星載計算機軟件技術目前的發(fā)展情況和其將面臨的挑戰(zhàn)。
摘要:協(xié)同過濾算法已經普遍地應用于商業(yè)推薦系統(tǒng)中并且取得了巨大的成功。協(xié)同過濾算法可以分為基于用戶的算法和基于物品的算法兩大類,每一類中又包含多種適用性不同的算法。為了使推薦系統(tǒng)設計人員能夠更好地針對其系統(tǒng)用戶及物品的特征選擇有效的協(xié)同過濾算法,文中通過對比的方法,闡述了各種基于用戶和基于物品的協(xié)同過濾算法的實現(xiàn)方法及對應的優(yōu)缺點。