隨著物聯網(IoT)和邊緣計算技術的快速發(fā)展,將語音喚醒詞識別功能部署到邊緣設備上已成為一個熱門話題。語音喚醒詞識別(Keyword Spotting, KWS)允許設備在檢測到特定喚醒詞時觸發(fā)相應操作,如激活智能助手、啟動語音交互等。在邊緣設備上實現輕量級語音喚醒詞識別,不僅可以提高響應速度,還能減少數據傳輸和云端處理的需求,從而降低成本和功耗。本文將介紹一種基于深度學習的輕量級語音喚醒詞識別方案,并附上代碼示例。
隨著嵌入式技術的快速發(fā)展,將實時目標檢測功能部署到嵌入式設備上已成為可能。YOLO(You Only Look Once)系列算法以其高效性和實時性在目標檢測領域廣泛應用,而YOLO Tiny作為其輕量級版本,更是成為了嵌入式設備上的首選。本文將介紹如何在嵌入式設備上優(yōu)化YOLO Tiny以實現實時目標檢測,并附上相關代碼示例。
在科技飛速發(fā)展的今天,無線模塊已成為各類電子設備實現便捷通信的關鍵組件。從智能家居系統(tǒng)中的傳感器與控制中樞的連接,到工業(yè)自動化領域中設備間的數據交互,無線模塊無處不在。然而,當無線模塊不能通信時,往往會讓整個系統(tǒng)陷入癱瘓,給使用者帶來極大的困擾。深入探究其中緣由,我們會發(fā)現背后隱藏著諸多復雜因素。
在當今科技飛速發(fā)展的時代,人工智能正以前所未有的速度滲透到各個領域,汽車產業(yè)也不例外?!叭斯ぶ悄?+” 正逐漸成為汽車產業(yè)實現轉型升級、突破發(fā)展瓶頸的關鍵戰(zhàn)略機遇,為汽車產業(yè)帶來了全方位的變革與創(chuàng)新。
在當今時代,科技的飛速發(fā)展正深刻改變著城市的面貌。隨著城市化進程的不斷推進,城市設備的更新換代成為必然趨勢,而這一進程也為智慧城市建設注入了強大動力,使其步入了發(fā)展的快車道。
在當今工業(yè)領域的發(fā)展進程中,工業(yè)物聯網(IIoT)正以前所未有的態(tài)勢重塑著傳統(tǒng)工業(yè)格局。相較于長期占據主導地位的傳統(tǒng)工業(yè)自動化,工業(yè)物聯網展現出一系列鮮明且極具變革性的特點,這些特點不僅推動著工業(yè)生產效率的大幅提升,更開啟了智能工業(yè)的嶄新時代。
在當今數字化時代,藍牙技術作為一種廣泛應用的短距離無線通信技術,已深入到我們生活的方方面面,從智能穿戴設備到智能家居系統(tǒng),從無線耳機到汽車電子設備等。然而,在藍牙產品的使用過程中,常常會出現藍牙信號強度弱以及產品靜態(tài)功耗過大這兩個較為突出的問題,它們不僅影響了用戶體驗,還對產品的性能和市場競爭力產生了負面影響。
計算機視覺技術基于對視覺數據的自動分析。遵循跨學科的方法,它結合了人工智能,圖像處理和計算機科學,以使機器能夠獲取,解釋和理解圖像和視頻。近年來,這項技術已經發(fā)展了很多,首先是由于不斷增長的計算能力和大型數據集的可用性而驅動的。
有多種方法可以為工業(yè)系統(tǒng)增加更多的智能,包括與具有模擬和數字組件的傳感器相匹配的邊緣和云人工智能(AI)。通過AI方法的多樣性,傳感器設計師必須考慮一些競爭要求,包括決策延遲,網絡使用,功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。上一篇文章的重點是Voyager4的概述和硬件設計:一個無線,基于AI的條件監(jiān)視傳感器。本文將重點介紹為智能邊緣傳感器創(chuàng)建的軟件體系結構和AI算法。將描述用于Voyager4上AI模型開發(fā)的完整系統(tǒng)級方法。
一直以來,機器人都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在,小編將為大家?guī)砑{米機器人的相關介紹,詳細內容請看下文。
在紅外遙控技術領域,紅外自學習芯片和紅外編解碼芯片扮演著重要角色,它們各自具備獨特的功能與特性,廣泛應用于不同場景。理解這兩種芯片的區(qū)別,對于優(yōu)化紅外遙控系統(tǒng)設計、拓展應用范圍具有關鍵意義。
柔性機器人和剛性機器人將是下述內容的主要介紹對象,通過這篇文章,小編希望大家可以對二者的相關情況以及信息有所認識和了解,詳細內容如下。
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