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  • 蘇州將實現(xiàn)刷臉購取長途汽車票

    國內交通客運行業(yè)第一臺刷臉售取票機在廣州微信支付合作伙伴大會上亮相，旅客可直接“刷臉”購買汽車票。這是巴士管家與微信支付聯(lián)合研發(fā)的一項智慧客運“黑科技”。接下來，該項技術將在常州、蘇州等城市推廣應用。

  • 刷臉登機將取代傳統(tǒng)安檢

    在傳統(tǒng)的機場安檢中，流程大致可以分為三個階段：第一階段，乘客先出示身份證和登機牌等身份信息，通過第一道身份認證關卡;第二階段，乘客需要將行李箱、電子產品和一些隨身物品放置在安檢傳送帶上，同時人也要走過安檢通道接受安檢人員的檢查;第三階段，如果乘客與行李都通過安檢則可以前往登機，否則將需要重新進行安全檢查。

  • 生物識別如何成為金融“鑰匙”？

    生物識別技術正成為一個蓬勃發(fā)展的領域，成為信息處理及計算機工業(yè)的一個重要應用方向，尤其在以金融為代表的領域存在廣闊發(fā)展空間，引來了科技公司的注目。不少人可能會問，生物技術在日常運營中已經有較多普及，即使出錯，影響也并不是很大，但是在金融領域的應用真的靠譜嗎?

  • 生物識別將給物聯(lián)網安全帶來什么影響？

    在現(xiàn)代生活中，安全意識得到人們的廣泛重視，相比于傳統(tǒng)的核驗手段，生物識別技術有著無法比擬的優(yōu)越性，作為當前社會最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g之一，未來的生物識別將呈現(xiàn)何種態(tài)勢?能否在安全與隱私方面創(chuàng)造新價值?

  • 生物識別漸入佳境，誰能一舉奪冠?

    隨著智能時代的到來，生物識別技術以其安全、可靠、唯一、便捷等傳統(tǒng)身份識別手段無法比擬的優(yōu)點受到人們的廣泛關注。不論是指紋識別還是人臉識別、掌靜脈識別，或是虹膜識別，繽紛多彩的識別應用已經走進了我們的生活。

  • 生物識別技術為旅游安全保駕護航

    根據(jù)美國海關和邊境保護局(CBP)的一位代表說，使用區(qū)塊鏈進行生物識別跟蹤將成為旅游安全領域技術的殺手級應用。

  • 生物識別技術賦能智慧金融

    目前，以人臉識別為代表的生物技術早已成為金融行業(yè)的寵兒，但隨著時代的發(fā)展，金融市場場景化應用愈加多樣化和復雜化，單純的金融網點已不能滿足客戶需求，提供隨時隨地、隨心隨需的金融服務才能立于不敗之地。

  • 生物識別技術的時代到了

    要讓連網設備代表您采取行動，無論是當您的智能冰箱重新訂購牛奶時付款，還是允許或拒絕孩子下載或觀看特定節(jié)目的智能電視，都必須有一個認證過程。

  • 生物識別成一大支付趨勢

    2010年那個后來被屢屢提及的支付“驚魂”時刻(支付寶數(shù)據(jù)庫差4秒就崩潰)過后，支付寶每年都會將分布式數(shù)據(jù)庫平臺OceanBase、彈性架構、離在線混部、全鏈路壓測等自主研發(fā)的技術列入“雙11練兵”。

  • 生物識別安全問題引眾人關注

    隨著無人零售消費模式的興起，生物識別技術似乎又迎來了一個新時代。但是，這一堪稱“將改變世界”的生物識別技術，真的足夠安全嗎?可以完全信賴嗎?

  • 如何正確的選擇人臉識別方案？

    近年來，人臉識別技術在公共安全與商業(yè)應用領域得到青睞，它可以準確地進行識別與驗證，但也有近年來其他新興的技術一樣，存在著炒作超過實際應用的問題。

  • 如何更好地利用人臉識別技術

    黨的十九大報告提出，要推進互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經濟的深度融合。當前隨著信息化的迅猛發(fā)展，生物識別技術在警務實戰(zhàn)及個人財產保護中得到廣泛的應用。作為生物識別技術的一種，人臉識別技術以其獨特的優(yōu)勢，利用人的個體面部特征的區(qū)別，廣泛用于政府、軍隊、銀行、電子商務、安全防務等多重領域。近日，中國社會科學院專文指出，如何針對公共安全應用人臉識別技術，以及防范可能發(fā)生的法律風險。

  • 人臉無感通行或將成為發(fā)展主流

    安防作為人工智能最早落地領域之一，從圖像識別到車牌識別，人工智能技術的發(fā)展快速推動了人臉識別技術的進步。這兩年，依托于人臉識別技術的興起，人臉快速通行方案在市場上迅速推行。以往的人行通道解決方案一般采用刷卡、二維碼、指紋等進出等傳統(tǒng)方式來實現(xiàn)人員管理，必要時，還需配備大量的安保力量現(xiàn)場支持監(jiān)管。如今，隨著人臉識別技術的不斷成熟，人員通行也有了前所未有的改變。

  • 人臉識別迎來大發(fā)展

    3月13日，菜鳥網絡宣布，菜鳥驛站智能柜已全部開通刷臉取件功能，國內全面進入“刷臉取件”時代。

  • 人臉識別所面臨的問題

    如今的人工智能的面部識別算法并不完美。如果企業(yè)正在考慮部署此技術，那么應該知道以下這些內容。

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