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  • 什么是物聯(lián)網網關，如何確保其安全?

    在物聯(lián)網(IoT)迅速發(fā)展的時代，物聯(lián)網網關作為連接物理世界與數(shù)字世界的關鍵樞紐，扮演著至關重要的角色。它不僅實現(xiàn)了不同設備、不同網絡之間的互聯(lián)互通，還承擔著數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸?shù)闹厝?。然而，隨著物聯(lián)網應用場景的不斷拓展，物聯(lián)網網關面臨的安全威脅也日益增多，確保其安全成為了保障整個物聯(lián)網系統(tǒng)穩(wěn)定運行的關鍵。

  • AI 智能網關在工業(yè)物聯(lián)網領域的應用優(yōu)勢

    在工業(yè) 4.0 和智能制造快速發(fā)展的時代浪潮中，工業(yè)物聯(lián)網作為連接工業(yè)生產設備與信息技術的關鍵橋梁，正發(fā)揮著越來越重要的作用。而 AI 智能網關作為工業(yè)物聯(lián)網架構中的核心組件，憑借其獨特的功能和強大的性能，展現(xiàn)出諸多顯著的應用優(yōu)勢，為工業(yè)生產的智能化轉型提供了有力支持。

  • 工業(yè)物聯(lián)網與邊緣計算的關系及 5G 的角色探討

    在當今數(shù)字化、智能化的工業(yè)發(fā)展浪潮中，工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)和邊緣計算逐漸成為推動工業(yè)變革的關鍵技術力量。與此同時，5G 通信技術的興起也為工業(yè)領域帶來了新的機遇與思考。深入探究工業(yè)物聯(lián)網與邊緣計算的內在聯(lián)系，以及 5G 在其中所扮演的角色，對于理解工業(yè)數(shù)字化轉型的路徑和趨勢具有重要意義。

  • 定向物聯(lián)網卡與普通物聯(lián)網卡的差異剖析

    在物聯(lián)網技術飛速發(fā)展的今天，物聯(lián)網卡作為設備連接網絡的關鍵載體，發(fā)揮著不可或缺的作用。根據(jù)應用需求和功能特點，物聯(lián)網卡可分為定向物聯(lián)網卡與普通物聯(lián)網卡，它們在多個方面存在顯著差異。深入了解這些差異，有助于企業(yè)和開發(fā)者根據(jù)自身業(yè)務需求，精準選擇合適的物聯(lián)網卡，實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的物聯(lián)網連接。

  • 人工智能與自動化：推動現(xiàn)代網絡管理變革的力量與挑戰(zhàn)

    在數(shù)字化時代，網絡已成為社會運轉和經濟發(fā)展的重要基礎設施。隨著網絡規(guī)模的不斷擴大和復雜性的持續(xù)增加，傳統(tǒng)的網絡管理方式逐漸難以滿足需求。而人工智能(AI)與自動化技術的興起，為現(xiàn)代網絡管理帶來了新的曙光，它們正成為推動網絡管理變革的強大力量，但在應用過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

  • 世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的

    在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能(AI)如同一股勢不可擋的浪潮，席卷著全球的各個領域，深刻地改變著人類的生活方式、生產模式以及社會的發(fā)展軌跡。正如華為創(chuàng)始人任正非所說：“世界走向人工智能的潮流是不可阻擋的。” 這一論斷不僅體現(xiàn)了行業(yè)領袖對科技發(fā)展趨勢的敏銳洞察，更是對當下社會發(fā)展現(xiàn)狀的精準概括。

  • MCU 與 CAN 收發(fā)器的通信問題

    在當今高度智能化的電子系統(tǒng)中，微控制器(MCU)作為核心控制單元，與各種外部設備協(xié)同工作以實現(xiàn)復雜的功能。控制器局域網(CAN)總線憑借其高可靠性、抗干擾能力強以及多節(jié)點通信等優(yōu)勢，成為工業(yè)自動化、汽車電子等領域廣泛應用的通信方式。而 CAN 收發(fā)器則是 MCU 與 CAN 總線之間的橋梁，負責將 MCU 的邏輯信號轉換為適合 CAN 總線傳輸?shù)牟罘中盘?，反之亦然。然而，在實際應用中，MCU 與 CAN 收發(fā)器的通信并非總是一帆風順，會面臨諸多問題，深入了解這些問題并找到有效的解決方法對于保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行至關重要。

  • 市場分析 | 探索人工智能與物聯(lián)網的深度融合

    在數(shù)字化浪潮的推動下，人工智能(AI)與物聯(lián)網(IoT)正以前所未有的速度深度融合，為全球市場帶來了新的變革與機遇。這兩大前沿技術的結合，不僅改變了傳統(tǒng)產業(yè)的運作模式，還催生了一系列新興應用場景，在市場中展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

  • 機器人自主導航技術：原理深度解析與實戰(zhàn)代碼概覽

    在智能化浪潮席卷全球的今天，機器人自主導航技術作為核心驅動力之一，正引領著工業(yè)自動化、服務機器人及無人駕駛等多個領域的革新。這項技術使機器人能夠在復雜多變的環(huán)境中，無需人為干預即可自主識別路徑、規(guī)避障礙物，并準確到達目的地。本文將深入探討機器人自主導航的原理，并通過代碼示例展現(xiàn)其實現(xiàn)過程。

  • 嵌入式開發(fā)構建可靠軟件系統(tǒng)的案例分析

    嵌入式開發(fā)，作為電子工程和計算機科學的交匯點，對軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率提出了極高的要求。本文將結合具體案例，深入探討嵌入式開發(fā)中的可靠方法論，為開發(fā)者提供一套系統(tǒng)化的指導原則。

  • 生成式人工智能推動數(shù)字化轉型變革

    在當今數(shù)字化時代，生成式人工智能正以其獨特的魅力和強大的功能，成為推動數(shù)字化轉型變革的關鍵力量。它不僅為企業(yè)帶來了前所未有的機遇，還在多個領域發(fā)揮著重要作用。

  • 理解神經網絡，第一部分什么是神經網絡

    人工智能(AI)是為了模仿人類的認知能力而設計的,它的許多應用都是受我們的五感--視覺、聽覺、觸覺、味覺和嗅覺的啟發(fā)。在艾省, 想象力 與計算機視覺相對應,使機器能夠解釋圖像和視頻。 聽到 由自然語言處理(NLP)和語音識別系統(tǒng)復制,使AI能夠理解和生成人類的語音。 接觸 通過觸覺反饋和機器人來模擬,這有助于機器人對物理互動作出反應。盡管不太先進, 品味 和 聞到 通過原子能機構驅動的化學分析和食品及香味應用傳感器進行探索。

  • 人工智能零信任從一開始就建立安全

    隨著人工智能(AI)繼續(xù)革命性的產業(yè),其在關鍵應用中的作用繼續(xù)指數(shù)增長。所有這些創(chuàng)新帶來了越來越多的關注--我們如何保持AI系統(tǒng)的安全?與傳統(tǒng)應用程序不同的是,人工智能處理的是高度敏感的數(shù)據(jù)、復雜的模型和不適合傳統(tǒng)安全措施墻內的龐大網絡。建立在確定的網絡周界內的信任基礎上的傳統(tǒng)安全模式,在保護人工智能工作流的高度分布、動態(tài)和敏感性質方面證明是不夠的。在人工智能的背景下,敏感數(shù)據(jù)、復雜模型和分布式系統(tǒng)相互交叉,零信任提供了一種前瞻性的整體安全方法。

  • 線性規(guī)劃概念、公式和解決方法介紹

    約束是解決優(yōu)化問題必須滿足的要求.它們被表示為線性不等式或涉及決策變量的方程。制約因素可能來自各種來源,如可用資源、預算限制、時間限制或有形法律。在線性規(guī)劃問題中,約束可分類如下:

  • 制定優(yōu)化大型語言模型的策略

    大型語言模型 改變了自然語言處理(NLP) 通過生成類人的文本,回答復雜的問題,分析大量的信息,以令人印象深刻的準確性。從客戶服務到醫(yī)學研究,他們能夠處理各種各樣的詢問并做出詳細的答復,這使他們在許多領域都具有無價之寶。然而,隨著LLMS用于處理更多的數(shù)據(jù),它們在管理長文檔和高效檢索最相關的信息方面遇到挑戰(zhàn)。

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