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  • 車規(guī)中國芯正力爭借此東風(fēng)實(shí)現(xiàn)集體突破

    在全球科技飛速發(fā)展的浪潮中，汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著一場深刻的變革，加速邁向智能網(wǎng)聯(lián)電氣化。這一轉(zhuǎn)型不僅重塑了汽車的產(chǎn)品形態(tài)和使用方式，更為車規(guī)芯片產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。中國作為全球最大的汽車市場和新能源汽車生產(chǎn)國，車規(guī)中國芯正力爭借此東風(fēng)實(shí)現(xiàn)集體突破，推動產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展之路。

  • 智慧互聯(lián)，有序充電，多場景充電解決方案

    隨著全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注度不斷提升，電動汽車作為一種清潔、高效的交通工具，正逐漸成為未來交通的主流趨勢。然而，電動汽車的大規(guī)模普及也帶來了一系列挑戰(zhàn)，其中充電問題尤為突出。如何實(shí)現(xiàn)智慧互聯(lián)、有序充電，并提供多場景充電解決方案，成為了當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。

  • 芯片制造中的缺陷檢測技術(shù)，電子束檢測（EBI）與AI驅(qū)動的良率預(yù)測模型

    在芯片制造的納米級戰(zhàn)場上，缺陷檢測是決定良率與性能的核心防線。從傳統(tǒng)電子束檢測(EBI)到AI驅(qū)動的良率預(yù)測模型，技術(shù)迭代不僅重塑了檢測精度與效率，更重構(gòu)了芯片制造的質(zhì)量控制范式。這場變革背后，是硬件、算法與數(shù)據(jù)科學(xué)的深度融合，推動著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向“零缺陷”目標(biāo)邁進(jìn)。

  • 相變存儲器（PCM）在AI計(jì)算中的低延遲優(yōu)化策略

    在人工智能計(jì)算領(lǐng)域，馮·諾依曼架構(gòu)固有的數(shù)據(jù)搬運(yùn)瓶頸已成為制約系統(tǒng)性能的核心矛盾。傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)下，CPU與DRAM之間的頻繁數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致能耗占比超過60%，而相變存儲器(PCM)憑借其非易失性、納米級操作速度及類腦計(jì)算特性，正成為突破這一瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)。通過材料創(chuàng)新、架構(gòu)優(yōu)化與算法協(xié)同，PCM在AI計(jì)算中的延遲優(yōu)化已取得突破性進(jìn)展，為構(gòu)建存算一體系統(tǒng)提供了物理基礎(chǔ)。

  • 數(shù)據(jù)中心存儲器架構(gòu)：全閃存陣列與持久化內(nèi)存（PMEM）

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能技術(shù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)中心存儲架構(gòu)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)磁盤陣列向全閃存與新型內(nèi)存技術(shù)的深度變革。全閃存陣列(AFA)憑借亞毫秒級延遲與高IOPS性能重塑存儲性能基準(zhǔn)，而持久化內(nèi)存(PMEM)則通過填補(bǔ)DRAM與SSD之間的性能鴻溝，重新定義了近內(nèi)存計(jì)算范式。這兩大技術(shù)的演進(jìn)路徑，不僅反映了存儲介質(zhì)的技術(shù)突破，更揭示了數(shù)據(jù)中心在容量、性能與成本平衡中的創(chuàng)新邏輯。

  • 腦機(jī)接口芯片的生物兼容性，神經(jīng)信號采集與低功耗ADC的噪聲抑制

    腦機(jī)接口(BCI)芯片作為連接人類神經(jīng)系統(tǒng)與電子設(shè)備的核心組件，其生物兼容性直接決定了技術(shù)的安全性與可靠性。從神經(jīng)信號的微弱采集到低功耗模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的噪聲抑制，BCI芯片需在生物相容性、信號保真度與能效之間實(shí)現(xiàn)平衡。這一領(lǐng)域的技術(shù)突破，不僅依賴于材料科學(xué)與電路設(shè)計(jì)的創(chuàng)新，更需解決長期植入后的組織反應(yīng)與信號干擾問題。

  • 基于憶阻器的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算：存儲器即計(jì)算單元的未來

    人工智能與物聯(lián)網(wǎng)深度融合，傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的“內(nèi)存墻”問題日益凸顯：數(shù)據(jù)在處理器與存儲器間的頻繁搬運(yùn)導(dǎo)致能耗激增，而摩爾定律的放緩更使算力提升陷入瓶頸。憶阻器作為第四種基本電路元件，憑借其“存儲即計(jì)算”的獨(dú)特屬性，正在為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算開辟新范式。這種將存儲單元與計(jì)算單元深度融合的技術(shù)，不僅突破了傳統(tǒng)架構(gòu)的物理限制，更在能效比、實(shí)時性與可擴(kuò)展性上展現(xiàn)出顛覆性潛力。

  • 低功耗存儲器設(shè)計(jì)，動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)到近閾值計(jì)算

    物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與邊緣AI芯片對毫瓦級功耗的極致追求，低功耗存儲器設(shè)計(jì)已成為突破能量效率瓶頸的核心戰(zhàn)場。從動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS)到近閾值計(jì)算(NTC)，存儲器技術(shù)正通過多維度創(chuàng)新，將每比特能耗壓縮至皮焦耳級。以三星eMRAM為例，其通過NTC技術(shù)將待機(jī)功耗降低至傳統(tǒng)SRAM的1/1000，同時保持10年數(shù)據(jù)保持能力，印證了低功耗存儲器在延長設(shè)備續(xù)航中的革命性價(jià)值。

  • AI 芯片封裝：如何選擇合適的錫膏

    在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，AI 芯片作為人工智能技術(shù)的核心硬件，其性能的優(yōu)劣直接影響著整個 AI 系統(tǒng)的運(yùn)行效率。而芯片封裝作為保護(hù)芯片并實(shí)現(xiàn)電氣連接的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，錫膏的選擇顯得尤為重要。合適的錫膏不僅能確保芯片與電路板之間穩(wěn)定可靠的電氣連接，還能有效提升芯片的散熱性能，從而保障 AI 芯片在高負(fù)荷運(yùn)行下的穩(wěn)定性。本文將深入探討 AI 芯片封裝中錫膏選擇的要點(diǎn)，為相關(guān)從業(yè)者提供有益的參考。

  • 芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素包括哪些

    可以把芯片架構(gòu)理解為建筑設(shè)計(jì)圖，它描述了整個芯片的組織結(jié)構(gòu)和功能模塊，類似于房屋設(shè)計(jì)圖描繪了房間布局和各個功能區(qū)域。

  • 電路原理圖設(shè)計(jì)的技巧與注意事項(xiàng)

    電氣設(shè)計(jì)領(lǐng)域常用的圖紙包括電氣原理圖、電器元件布置圖、電氣安裝接線圖以及二次電路圖。

  • AR家居設(shè)計(jì)工具：虛擬預(yù)覽與智能設(shè)備聯(lián)動控制的用戶交互革新

    在智能家居與空間美學(xué)深度融合，傳統(tǒng)家居設(shè)計(jì)工具因缺乏實(shí)時交互性與設(shè)備聯(lián)動能力，難以滿足用戶對“所見即所得”體驗(yàn)的需求。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)的引入，通過虛擬預(yù)覽與智能設(shè)備聯(lián)動控制的結(jié)合，重構(gòu)了家居設(shè)計(jì)的用戶交互模式。用戶無需依賴二維圖紙或靜態(tài)效果圖，即可通過AR工具在真實(shí)空間中動態(tài)調(diào)整布局、材質(zhì)與光照，并實(shí)時控制智能設(shè)備狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到落地的無縫銜接。

  • 電力監(jiān)控系統(tǒng)零信任架構(gòu)：基于身份的動態(tài)訪問控制實(shí)踐

    隨著電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，傳統(tǒng)以“邊界防護(hù)”為核心的網(wǎng)絡(luò)安全模型已難以應(yīng)對混合云架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入及遠(yuǎn)程運(yùn)維帶來的復(fù)雜威脅。電力監(jiān)控系統(tǒng)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其安全防護(hù)需從“默認(rèn)信任”轉(zhuǎn)向“持續(xù)驗(yàn)證”。零信任架構(gòu)通過“永不信任，始終驗(yàn)證”原則，結(jié)合基于身份的動態(tài)訪問控制，為電力監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建起細(xì)粒度、自適應(yīng)的安全防護(hù)體系。

  • 腦機(jī)接口（BCI）在智能家居中的應(yīng)用：基于神經(jīng)信號的無意識控制

    隨著神經(jīng)科學(xué)與人工智能技術(shù)的深度融合，腦機(jī)接口(BCI)正從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)生活，其核心價(jià)值不僅在于實(shí)現(xiàn)“意念操控”的科幻場景，更在于通過解析大腦神經(jīng)信號的細(xì)微變化，構(gòu)建一種無需主動意識參與的智能家居控制系統(tǒng)。這種基于神經(jīng)信號的無意識控制，將重新定義人機(jī)交互的邊界，使家居環(huán)境能夠主動感知用戶需求并做出響應(yīng)。

  • 無感交互技術(shù)實(shí)踐：從被動控制到主動預(yù)測的智能家居服務(wù)升級

    智能家居行業(yè)正經(jīng)歷從“設(shè)備聯(lián)網(wǎng)”到“場景無感”的范式轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)智能家居依賴用戶手動觸發(fā)指令(如語音喚醒、APP點(diǎn)擊)，而新一代無感交互技術(shù)通過融合傳感器、邊緣計(jì)算與AI算法，實(shí)現(xiàn)設(shè)備對用戶需求的主動感知與響應(yīng)。這一升級不僅重塑了人機(jī)交互方式，更推動智能家居從“工具化”向“服務(wù)化”演進(jìn)。

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