隨著科技發(fā)展日新月異,在用大數據編織的細密網絡中,地球這顆藍色星球變得越來越“透明”。近日,出席第74屆聯(lián)合國大會的中國代表團正式向聯(lián)合國遞交了4份文件。其中包括中國科學院組織編寫的《地球大數據支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告》,展示了我國利用地球大數據技術支持2030年可持續(xù)發(fā)展議程落實和政策決策的探索與實踐。報告里都有什么玄機?
我在研究生階段我原有專業(yè)其實是數據庫與數據挖掘。但是最后在校招找工作的時候,我自己卻選擇了大數據行業(yè)的工作,而沒有選擇人工智能相關的工作。我當初選擇大數據的原因,一個是自己的機器學習算法和數學理論比較薄弱,自己如果從事人工智能,會沒有優(yōu)勢。另一個則是自己對工程類的開發(fā)工作更感興趣。結合這兩個原因我最后選擇大數據。也正是這兩個原因,一直讓我堅持自學大數據相關的技術和準備相關的面試,最終通過了面試。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
2019 年 9 月以來,多家知名公司相關人員被抓或被調查,這些機構均涉及大數據風控業(yè)務和爬蟲技術的應用。爬蟲技術違規(guī)嗎?開展業(yè)務到底存在哪些風險點?由此,大數據業(yè)務的合規(guī)合法問題、爬蟲技術的合理應用問題,引起了大數據和金融科技行業(yè)的特別重視。近日,在一本學院的風控與助貸業(yè)務課堂上,上海瀛東律師事務所的高級合伙人及管理委員會成員冉晉律師,特別就大數據行業(yè)的合規(guī)合法問題進行了深入解讀。以下為部分內容整理。
于10月12日從武漢國家生物產業(yè)基地舉辦的人工智能腫瘤早期診斷新技術成果研討會上了解到,由武漢大學蘭丁人工智能細胞病理診斷研究中心自主研發(fā)的“蘭丁視霸(Landing Smart)”智能手機顯微鏡技術即將投入應用。研討會現場,一臺華為5G手機裝上“蘭丁視霸”手機端組件后,瞬間變身顯微鏡。演示人員將宮頸細胞標本片插入組件,3分鐘內便完成了細胞掃描和上傳云平臺的工作。后方的“蘭丁”人工智能大數據云平臺接收到宮頸細胞數字圖像后,迅速完成宮頸細胞分類診斷并生成檢驗報告回傳。一次原來需在醫(yī)院實驗室才能完成的復雜宮頸細胞檢測在很短的時間內便輕松完成。
掃一掃面相、手相,即可測算出你的一生運勢,且準確率高達95%?曾在小巷中擺攤的算命先生,如今,披上人工智能的外衣,搖身變?yōu)楦呖萍嫉摹癆I算命”產品。然而,記者了解到,此類“AI算命”并不科學,測算結果依靠大數據,具有一定的隨機性。且在使用此類“AI算命”軟件的過程中,極有可能泄露自己的面部信息或指紋信息,具有一定的風險性。
隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。依托股東九次方大數據在近百個城市構建的龐大的全國性數據資產運營服務網絡,玖云大數據公司將繼續(xù)不斷激發(fā)廣電行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的動力和活力,以更加奮發(fā)有為的精神狀態(tài),更加務實有力的工作舉措,全力以赴地確?!鞍俳智Т濉表椖宽樌麑嵤?。
隨著科技的高速發(fā)展,各行業(yè)各領域向著精準化、智能化轉型,你可曾有此一問——我們迎來了一個怎樣的時代?有人說,我們迎來了大數據時代。隨著我國“數字經濟”的蓬勃發(fā)展,大數據產業(yè)已成為國家經濟發(fā)展的又一新增長極。在國家實施大數據戰(zhàn)略的政策指引下,錫盟盟委、行署高度重視大數據創(chuàng)新發(fā)展,緊緊抓住自治區(qū)建設國家大數據綜合試驗區(qū)的有利時機,圍繞“一中心、兩張網、兩平臺、八大庫、十六項智慧應用示范工程”的總體建設思路,堅持問題導向、目標導向的原則,統(tǒng)籌推進全盟大數據發(fā)展,取得了階段性建設成效。
其實我一直不太喜歡張口閉口講“大數據”,我更喜歡說“數據”。因為大數據的本質在于“數據”,而不是“大”。由于媒體一直重點宣揚大數據的“大”,所以有時候我們往往會忽然大數據的本質在“數據”,而不是“大”,“大”只是你看到的表相,本質還是數據自身。在我們講清楚大數據的含義之后,我們來聊聊大數據目前到底處在一個什么樣的位置。從歷史發(fā)展的角度來看,每一項新技術都會經歷下面這樣一個技術成熟度曲線。
近年來,重慶市規(guī)劃和自然資源局利用云計算、大數據和空間地理信息技術,建成集空間數據采集匯聚、融合治理、共享應用、運行監(jiān)測于一體的自動化、智能化的時空大數據加工廠,實現了數據采集自動化、數據治理智能化、數據服務實時化。在數據采集匯聚方面,通過建立自動化的采集手段,每天能夠采集數據量達100多萬條,涵蓋地理空間數據、政務信息數據、互聯(lián)網公開數據、物聯(lián)網傳感數據等多個類別,解決了復雜數據匯聚問題,豐富時空數據來源。
大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。在中國,央企是國民經濟的重要支柱。經過多年持續(xù)重組整合,央企目前共有128戶。
10月10日,重慶日報記者來到重慶時空大數據展示中心。該展示中心由市規(guī)劃和自然資源局打造,此次是首次對媒體開放。在重慶時空大數據展示中心,工作人員演示智慧城市設計與仿真平臺自動計算和調整各項數據的方法。對數據的處理,就如同打造一顆顆鉆石,首先要按一定標準進行篩選,選出符合要求的、可用的原石(原始數據),然后利用各種工具去清理掉原石中含有的各種雜質(有問題、有錯誤的數據),最后再通過精心打磨加工(時空融合)形成完美的鉆石(高質量時空大數據資源)。
大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征,隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。非結構化數據和半結構化數據。
大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在大數據時代我們有三種思維方式可供參考。
數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當“數據資產是企業(yè)核心資產”的概念深入人心之后,企業(yè)對于數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業(yè)核心競爭力,持續(xù)發(fā)展,戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數據資產,成為企業(yè)數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對于具有互聯(lián)網思維的企業(yè)而言,數據資產競爭力所占比重為36.8%,數據資產的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現。