隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。依托股東九次方大數(shù)據(jù)在近百個(gè)城市構(gòu)建的龐大的全國(guó)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò),玖云大數(shù)據(jù)公司將繼續(xù)不斷激發(fā)廣電行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的動(dòng)力和活力,以更加奮發(fā)有為的精神狀態(tài),更加務(wù)實(shí)有力的工作舉措,全力以赴地確?!鞍俳智Т濉表?xiàng)目順利實(shí)施。
隨著科技的高速發(fā)展,各行業(yè)各領(lǐng)域向著精準(zhǔn)化、智能化轉(zhuǎn)型,你可曾有此一問(wèn)——我們迎來(lái)了一個(gè)怎樣的時(shí)代?有人說(shuō),我們迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。隨著我國(guó)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的蓬勃發(fā)展,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的又一新增長(zhǎng)極。在國(guó)家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的政策指引下,錫盟盟委、行署高度重視大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展,緊緊抓住自治區(qū)建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的有利時(shí)機(jī),圍繞“一中心、兩張網(wǎng)、兩平臺(tái)、八大庫(kù)、十六項(xiàng)智慧應(yīng)用示范工程”的總體建設(shè)思路,堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向的原則,統(tǒng)籌推進(jìn)全盟大數(shù)據(jù)發(fā)展,取得了階段性建設(shè)成效。
其實(shí)我一直不太喜歡張口閉口講“大數(shù)據(jù)”,我更喜歡說(shuō)“數(shù)據(jù)”。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的本質(zhì)在于“數(shù)據(jù)”,而不是“大”。由于媒體一直重點(diǎn)宣揚(yáng)大數(shù)據(jù)的“大”,所以有時(shí)候我們往往會(huì)忽然大數(shù)據(jù)的本質(zhì)在“數(shù)據(jù)”,而不是“大”,“大”只是你看到的表相,本質(zhì)還是數(shù)據(jù)自身。在我們講清楚大數(shù)據(jù)的含義之后,我們來(lái)聊聊大數(shù)據(jù)目前到底處在一個(gè)什么樣的位置。從歷史發(fā)展的角度來(lái)看,每一項(xiàng)新技術(shù)都會(huì)經(jīng)歷下面這樣一個(gè)技術(shù)成熟度曲線。
近年來(lái),重慶市規(guī)劃和自然資源局利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和空間地理信息技術(shù),建成集空間數(shù)據(jù)采集匯聚、融合治理、共享應(yīng)用、運(yùn)行監(jiān)測(cè)于一體的自動(dòng)化、智能化的時(shí)空大數(shù)據(jù)加工廠,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化、數(shù)據(jù)治理智能化、數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)時(shí)化。在數(shù)據(jù)采集匯聚方面,通過(guò)建立自動(dòng)化的采集手段,每天能夠采集數(shù)據(jù)量達(dá)100多萬(wàn)條,涵蓋地理空間數(shù)據(jù)、政務(wù)信息數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感數(shù)據(jù)等多個(gè)類(lèi)別,解決了復(fù)雜數(shù)據(jù)匯聚問(wèn)題,豐富時(shí)空數(shù)據(jù)來(lái)源。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。在中國(guó),央企是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱。經(jīng)過(guò)多年持續(xù)重組整合,央企目前共有128戶(hù)。
10月10日,重慶日?qǐng)?bào)記者來(lái)到重慶時(shí)空大數(shù)據(jù)展示中心。該展示中心由市規(guī)劃和自然資源局打造,此次是首次對(duì)媒體開(kāi)放。在重慶時(shí)空大數(shù)據(jù)展示中心,工作人員演示智慧城市設(shè)計(jì)與仿真平臺(tái)自動(dòng)計(jì)算和調(diào)整各項(xiàng)數(shù)據(jù)的方法。對(duì)數(shù)據(jù)的處理,就如同打造一顆顆鉆石,首先要按一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選,選出符合要求的、可用的原石(原始數(shù)據(jù)),然后利用各種工具去清理掉原石中含有的各種雜質(zhì)(有問(wèn)題、有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)),最后再通過(guò)精心打磨加工(時(shí)空融合)形成完美的鉆石(高質(zhì)量時(shí)空大數(shù)據(jù)資源)。
大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征,隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)(big data)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們有三種思維方式可供參考。
數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力,直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后,企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定,將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,持續(xù)發(fā)展,戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn),成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān);此外,對(duì)于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力所占比重為36.8%,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來(lái)越密切,生活也越來(lái)越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用普及,人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)飛速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。我國(guó)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況如何?備受關(guān)注的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題如何保障?相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來(lái)前景與趨勢(shì)如何?針對(duì)這些問(wèn)題,中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者專(zhuān)訪了國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究部研究室主任、研究員、博士生導(dǎo)師魏際剛。
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類(lèi),而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類(lèi)似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚的大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用不僅成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的重要推動(dòng)力,還催生出一批具有商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的企業(yè),這些企業(yè)推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了蓬勃發(fā)展的階段。
隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。在大數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始落地應(yīng)用的當(dāng)下,能否通過(guò)大數(shù)據(jù)所開(kāi)辟出的價(jià)值空間讓更多參與者(企業(yè)和個(gè)人)受益是非常重要的,也能夠在很大程度上決定大數(shù)據(jù)是否能夠得到一個(gè)快速的發(fā)展。
10月8日,文化和旅游部發(fā)布《在線旅游經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行規(guī)定(征求意見(jiàn)稿)》公開(kāi)征求意見(jiàn)的通知,指出在線旅游經(jīng)營(yíng)者不得利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,針對(duì)不同消費(fèi)特征的旅游者,對(duì)同一產(chǎn)品或服務(wù)在相同條件下設(shè)置差異化的價(jià)格,不得非法刪除旅游者評(píng)價(jià)。其中,“大數(shù)據(jù)殺熟”再次成為公眾關(guān)注焦點(diǎn)。
人工智能+海量醫(yī)療大數(shù)據(jù),看似是一個(gè)完美的組合,但大醫(yī)療+大健康+大數(shù)據(jù),究竟是近在眼前,還是遠(yuǎn)在天邊?近日,在第四屆中國(guó)醫(yī)藥創(chuàng)新與投資大會(huì)上,港交所集團(tuán)行政總裁李小加表示,2018年4月,港交所出臺(tái)IPO新歸,生物企業(yè)可以零利潤(rùn)赴港上市。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、患者就醫(yī)產(chǎn)生的臨床數(shù)據(jù)和就醫(yī)行為數(shù)據(jù),藥物研發(fā)產(chǎn)生需要處理的科研數(shù)據(jù)……醫(yī)療健康領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)處理需求成為AI落地的天然溫床。