連網(wǎng)汽車商機(jī)正在蓬勃發(fā)展。據(jù)BI Intelligence數(shù)據(jù)顯示,連網(wǎng)汽車汽車市場5年的年復(fù)合成長率為45%,是整體汽車市場的10倍。隨著物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與普及,連網(wǎng)汽車安全特性將刺激市場需求,預(yù)期2020年全球75%的汽車將配備必要的連網(wǎng)硬件。
時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)的持續(xù)發(fā)展已導(dǎo)致IEEE 802.1和IEEE 802.3標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生重大更新。TSN本質(zhì)上是一個確定性以太網(wǎng)擴(kuò)展集,同時也是音頻視頻橋接(AVB)的后繼者——最初設(shè)計(jì)用于支持專業(yè)音頻和視頻環(huán)境(如現(xiàn)場DJ演出)中的實(shí)時媒體流傳輸?shù)腎EEE項(xiàng)目。
醫(yī)療產(chǎn)業(yè)(healthcare industry)正面臨轉(zhuǎn)型之際,為了在日益激烈的競爭環(huán)境中取得成功,醫(yī)療業(yè)者需要在流程和技術(shù)方面進(jìn)行重大投資以降低成本,提高醫(yī)療服務(wù)的可用性并改善醫(yī)療照護(hù)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將原本獨(dú)立編程的各種裝置,全結(jié)合在同一個智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常具備實(shí)時運(yùn)算、數(shù)據(jù)互連、資安整合、高性能、可靠、可擴(kuò)充等能力。由于當(dāng)前采用的云端解決方案仍有不少限制,因此有越來越多先進(jìn)且高價值的IIoT使用案例,開始從云端轉(zhuǎn)向霧計(jì)算(fog computing)。
聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使工作變得更加智能化,并徹底改變了員工工作方式及與他人互動的方式。工作場所變得更加智能,員工的工作效率更高,智能車間制定計(jì)劃安排的潛力也在不斷發(fā)展。
阿里、京東、蘇寧等大型電商的倉庫在近年來陸續(xù)應(yīng)用自動分揀、機(jī)器人貨架等物流自動化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高效的作業(yè)效率。這令很多人將物流自動化技術(shù)與智慧物流對等起來。
到目前為止,人們還是很難想象,機(jī)器人替換醫(yī)生在手術(shù)臺上幫人類做手術(shù)的場景。這幾年,無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在積極構(gòu)建智慧醫(yī)療體系,但大多數(shù)患者表示智慧醫(yī)療體系的建立確實(shí)讓就診和掛號方便了很多,但是真要同意機(jī)器人在自己身上動刀子,還是會再三猶豫。
在經(jīng)濟(jì)技術(shù)不斷發(fā)展的時代進(jìn)程中,大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)在不同領(lǐng)域中不斷滲透,深入到各行各業(yè),不僅為自身拓展性帶來基礎(chǔ)保障,也為各行業(yè)發(fā)展提供了便利。
亞馬遜推出第一個云計(jì)算服務(wù)的時候,外界并沒有看好這個方向,高投入、低利潤且存在很多的不確定性。
3月底中國移動公布了2017年的財(cái)報(bào),在收入和利潤雙雙增長的大好形勢下,物聯(lián)網(wǎng)板塊的表現(xiàn)尤為搶眼:2017年中國移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)凈增1.26億個,增幅高達(dá)122%,總數(shù)為2.29億個,在總連接數(shù)中的占比達(dá)到19%,中國移動的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模優(yōu)勢不斷擴(kuò)大。
從一定程度上,物聯(lián)網(wǎng)可以說是個“舊瓶裝新酒”的概念,提出物聯(lián)網(wǎng)——IoT(Internet of things)這個概念的確是一種創(chuàng)新,但是要把這個創(chuàng)新與傳統(tǒng)的M2M——機(jī)器互聯(lián)(machine to machine)區(qū)分開,其中并沒有一條經(jīng)緯分明的界限。
物聯(lián)網(wǎng)被譽(yù)為IT產(chǎn)業(yè)10年來最重要變革,影響所及甚至將超過互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)可粗分為3部份,包括第1層的感測網(wǎng)絡(luò)、第2層的通訊、第3層的數(shù)據(jù)儲存分析、第4層的應(yīng)用,由此架構(gòu)來看,感測層是整體物聯(lián)網(wǎng)的根基,透過各類傳感器所擷取的數(shù)據(jù),將匯集成龐大數(shù)據(jù)庫,以供后端決策制定的輔助,因此感測技術(shù)將會是建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)成敗的第一關(guān)鍵。
近日,英特爾宣布原始設(shè)備制造商 (OEM) 在其服務(wù)器系列中采用了英特爾現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 加速。這是可重新編程芯片的首次重要使用,旨在加速現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中的主流應(yīng)用。
MathWorks 近日宣布 ,MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實(shí)現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學(xué)家們在 MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學(xué)習(xí)模型,且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應(yīng)用和汽車應(yīng)用不斷增長的需求。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將把我們的家庭和工作場所帶到新的連接高度。