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BrainQ利用非手術植入的腦電圖機 改善中風和脊髓損傷患者的生活
據(jù)報道，腦控界面仍然是處于早期開發(fā)階段的全新技術，我們還沒有完全準備好把人類大腦和電腦完全融合起來。但與此同時，一家公司希望通過非手術植入腦電圖（EEG）機的方式，來幫助中風和脊髓損傷患者。
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“電子紋身”傳感器可測量皮膚含水量和溫度以及心電信號
在英國《自然》旗下《柔性電子》雜志13日在線發(fā)表的一篇論文中，中國和美國科學家介紹了一種低成本制造“電子紋身”傳感器的方法。這種新的金屬傳感器厚度僅千分之一毫米左右，可監(jiān)
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人工智能+智能醫(yī)療 機器人醫(yī)生離我們還有多遠？
廣州市婦女兒童醫(yī)療中心基于深度學習開發(fā)出一個能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的人工智能系統(tǒng),這項研究成果以封面文章登上了2月23日的世界頂級期刊《細胞》。 這項人工智能成果能夠根據(jù)影像資料,給
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微型雙光子顯微成像系統(tǒng)入選“2017年中國生命科學十大進展”
2月27日，科技部在北京公布了“2017年度中國科學十大進展”，其中，“研制出可實現(xiàn)自由狀態(tài)腦成像的微型顯微成像系統(tǒng)”項目從270項推薦進展中脫穎
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研究發(fā)現(xiàn)巧克力可降低患心臟病的風險？要把握最佳劑量
7月22日，據(jù)報道，發(fā)表在《歐洲心臟病學雜志》上的一項大規(guī)模研究發(fā)現(xiàn)，每周至少吃一次巧克力患心臟病的風險降低了8%。
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微軟要打造智能化醫(yī)院的四大法器
微軟公司宣布推出一系列新的云計算和人工智能技術，作為其Healthcare NExT計劃的一部分。微軟研究公司副總裁兼Healthcare NExT計劃負責人Peter Lee表示，新項目的重點
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醫(yī)療電子的六大未來發(fā)展趨勢詳解
醫(yī)療電子產(chǎn)品在過去30年中取得了長足的發(fā)展?；仡?980年的可植入式去顫器、1982年的血管修復術及1990年代中期的冠狀動脈支架等發(fā)明，可看出科技大大促進了醫(yī)療裝置的發(fā)明，使得醫(yī)療專業(yè)人員能夠
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Teledyne e2v射頻功率團隊將在北京參加China MED展覽
Teledyne e2v正在為中國醫(yī)療市場預期的大幅增長做好準備。2017年12月，作為公司在該地區(qū)實現(xiàn)長期增長的其中一項戰(zhàn)略，Teledyne e2v宣布擴充其在北京朝陽區(qū)的運營中心。自201
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形似創(chuàng)可貼的機器人 或實現(xiàn)體內治療
形似創(chuàng)可貼的機器人，可在磁場控制下在人體內移動。 1966 年，一部電影《奇異的旅程》獲得了奧斯卡獎，它講述了 5 名醫(yī)生將自己縮小，進入患者體內，進行手術治療的故事。這個在 50 多年
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互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療第一梯隊已形成 沖刺IPO行業(yè)迎來智能升級
"做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、文化等多領域推進'互聯(lián)網(wǎng)++'。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。"正在召開的
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談物聯(lián)網(wǎng)技術在智能醫(yī)療領域的主要應用技術
應對人口結構高齡化所帶來的長期照護需求，各國政府紛紛擬定政策，希望利用Wi-Fi、藍牙、3G、GPS及RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術，架構起移動式醫(yī)療網(wǎng)絡;且在遠距照護等議題發(fā)酵下，也帶動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結合物聯(lián)
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一種基于慣性傳感技術的跌倒報警器設計資料分享
鑒于現(xiàn)階段老人跌倒報警器在攜帶等方面存在的問題，提出了一種利用陀螺儀、加速度計以及磁力計等慣性傳感元件設計的跌倒報警器，文章分別從原理、結構組成與軟件設計三個方面對跌倒報警器的研究過程展開詳細論
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西門子IPO出售Healthineers股權 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)上市
德國西門子公布分拆旗下醫(yī)療分支Healthineers于德國法蘭克福股市上市的詳情，將最多出售該部門15%的股份，或最多1.5億股，每股作價26至31歐元，集資額介乎39億至46.5億歐元（48
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2018年醫(yī)療行業(yè)10大趨勢
國際知名咨詢公司Frost & Sullivan（沙利文）的醫(yī)療轉型部門近期發(fā)布報告預測，2018年全球醫(yī)療健康行業(yè)仍將保持穩(wěn)定增長態(tài)勢，醫(yī)療產(chǎn)品年收入將超過1.85萬億美元大關。
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谷歌FHIR標準協(xié)議利用深度學習預測醫(yī)療事件發(fā)生
谷歌在arXiv上發(fā)表的一篇論文《Scalable and accurate deep learning for electronic health records》（ Alvin Rajkom
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