未來已來。5G在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用最能詮釋這句話的內(nèi)涵,因為5G已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域先聲奪人。借助中國電信5G網(wǎng)絡(luò)和華為通信技術(shù)支持,北京積水潭醫(yī)院通過遠(yuǎn)程系統(tǒng)控制平臺與天津市第一中心醫(yī)院、克拉瑪依市中心
近幾年,隨著圖像識別、自然語言處理等AI技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵突破,且在國家政策的大力支持與鼓勵下,AI+醫(yī)療行業(yè)邁入了發(fā)展新紀(jì)元。另一方面隨著人口老齡化問題不斷加劇,一號難求、醫(yī)療資源分配不均等問題也日
對于中國這樣一個人口大國來說,醫(yī)學(xué)影像的市場潛力可謂十分巨大。據(jù)統(tǒng)計,截至目前中國醫(yī)學(xué)影像的檢查總數(shù)已經(jīng)超過了75億,而且隨著設(shè)備越來越復(fù)雜、信息量越來越大,以及圖像從二維走向三維、靜態(tài)邁向動態(tài)
中國醫(yī)療健康行業(yè)的核心痛點在于供給與需求之間的不匹配。醫(yī)療體系正處于以人為本的整合式服務(wù)趨勢之下,醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥械生產(chǎn)及流通體系正在不斷的進行變革。醫(yī)療專家的不斷投入、高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)
AI技術(shù)不再只是構(gòu)想,已經(jīng)滲透到醫(yī)療領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的各個環(huán)節(jié),能夠協(xié)助醫(yī)生進行重復(fù)的機械勞動,通過學(xué)科交叉,碰撞出火花,極大地提高了效率和準(zhǔn)確率。 人工智能心電圖診斷系統(tǒng)在中國已應(yīng)用于實際
近年來,人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)深度融合,為健康事業(yè)插上了智能翅膀。從可穿戴設(shè)備掀起健康管理熱潮,到影像輔助技術(shù)用于病灶精準(zhǔn)識別,再到遠(yuǎn)程醫(yī)療讓大山里的病人也能享受到先進的醫(yī)療服務(wù)
在過去的幾年里,一些行業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)將區(qū)塊鏈技術(shù)融入其日常運營中的好處,醫(yī)療行業(yè)也不例外。在IBV的一項調(diào)查里指出“ 區(qū)塊鏈的醫(yī)療集團”似乎在區(qū)塊鏈采用上加快步伐,甚至領(lǐng)先于金融服務(wù)行業(yè)。該調(diào)查對2
近幾年,隨著圖像識別、自然語言處理等AI技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵突破,且在國家政策的大力支持與鼓勵下,AI+醫(yī)療行業(yè)邁入了發(fā)展新紀(jì)元。另一方面隨著人口老齡化問題不斷加劇,一號難求、醫(yī)療資源分配不均等問題也日
現(xiàn)代醫(yī)療水平比起過去提高了很多,現(xiàn)在生病,可以吃中藥、西藥治療,還可以通過手術(shù)治療,不像以前,只要得癌癥,必死無疑,哪怕是長麻子,都可能使人喪命。隨著醫(yī)療水平的提升,現(xiàn)在國家很重視藥品安全和醫(yī)療
5G時代來臨,各個行業(yè)的發(fā)展日新月異。在醫(yī)療行業(yè),公眾健康需求持續(xù)攀升的背景下,5G的出現(xiàn)及應(yīng)用可謂恰逢其時。從求醫(yī)問診到手術(shù)治療,5G技術(shù)都有機會大展拳腳。 在中國聯(lián)通的5G技術(shù)助力下
5G在醫(yī)療健康領(lǐng)域融合應(yīng)用是新生事物,政策機制有待完善,網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)有待規(guī)范,數(shù)據(jù)風(fēng)險監(jiān)管需進一步跟進。 5G醫(yī)療應(yīng)用涉及領(lǐng)域越來越廣,已經(jīng)成為醫(yī)療發(fā)展新趨勢、新方向。近日,由國家衛(wèi)生健
在可預(yù)見的未來,人們的醫(yī)療場景會變成什么樣子?人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)正在深度賦能醫(yī)療領(lǐng)域,也為民眾生活提供了極大便利。 前些天,筆者在重慶2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會便
當(dāng)前智慧醫(yī)療擁有三大核心應(yīng)用場景:覆蓋醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部全流程的信息化管理體系;連接醫(yī)療機構(gòu)與患者之間、醫(yī)療機構(gòu)之間的遠(yuǎn)程醫(yī)療與分級診療體系;醫(yī)療影像AI輔助、醫(yī)療機器人與AI輔助臨床醫(yī)療決策體系。在
從上世紀(jì)70年代起,便接連不斷有人在醫(yī)療領(lǐng)域進行人工智能探索。1972年,由利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp是資料記載當(dāng)中醫(yī)療領(lǐng)域最早出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)。我國人工智能領(lǐng)域的開發(fā)研究始于20世紀(jì)80年
將區(qū)塊鏈引入醫(yī)療系統(tǒng),不僅讓患者、醫(yī)療服務(wù)提供者、保險公司節(jié)約了成本,還可以在患者的授權(quán)條件下,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成財富。 去過醫(yī)院的人都知道,去不同的醫(yī)院會拿到不同的病歷、處方,這是因為醫(yī)院使