該方案采用Xsens傳感器融合算法專利技術(shù)和無線協(xié)議,以及意法半導(dǎo)體整合了iNEMO MEMS 運動傳感器和 STM32微控制器的iNEMO-M1 9軸智能系統(tǒng)。實時 3D 身體運動數(shù)據(jù)可識別復(fù)雜的動作并進行相應(yīng)的分類,通過捕捉身體動作信號并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),讓消費者能夠即時獲得回應(yīng)并即時分享成果。
醫(yī)療影像技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)扮演了越來越重要的角色。這一行業(yè)的發(fā)展趨勢是通過非置入手段來實現(xiàn)早期疾病預(yù)測和治療,降低病人開支。多種診斷影像方法的融合以及算法開發(fā)的進步是設(shè)計新設(shè)備來滿足病人需求的主要推動力量。
心臟支架不僅僅是老年人需要植入,很多先天性心臟病的年幼兒童也可以從支架和導(dǎo)管的植入中顯著獲益,但是孩子們會逐漸長大,心血管系統(tǒng)也會相對應(yīng)的生長,那么成長過程中,心臟支架該何去何從呢?
電影《拯救大兵瑞恩》中有一句臺詞:別辜負生命。在今天的故事里,不辜負生命需要擁有一顆健康的心臟。心臟是生命體最重要的器官之一,少了不行。
近年來,3D生物打印技術(shù)在國內(nèi)外獲得飛速發(fā)展,運用3D打印技術(shù)打印出來的手術(shù)模型已經(jīng)開始在一些醫(yī)院廣泛運用。
深部腦刺激(Deep brain stimulation,DBS)是一種在腦內(nèi)特定靶點植入電極進行電刺激,從而達到治療目的一種新方法。
人工智能通過分析患者胸部影像預(yù)測未來五年內(nèi)哪些病人會死亡,精確度為69%,與人類醫(yī)生判斷的精準(zhǔn)度相當(dāng)。
分子生物學(xué)的中心法則指出了從DNA編碼基因到RNA再到蛋白質(zhì)的遺傳信息的流動方向。一個基因被轉(zhuǎn)錄為RNA時,人們稱之為“表達”?;蛘{(diào)控網(wǎng)絡(luò),即對基因表達水平進行精準(zhǔn)控制的蛋白與DNA間相互作用
日前,來自中國和澳大利亞的研究人員通過研究開發(fā)出了一種新算法,這種新算法能夠幫助檢測血管的早期形成,未來或有望幫助進行惡性腫瘤的早期診斷,并且改善患者療法的成功率。研究人員開發(fā)出的這種新型軟件(算法)能夠明顯改善對新血管產(chǎn)生的檢測,我們都知道新血管的產(chǎn)生(血管發(fā)生)能夠促進癌癥的進展。
與此同時,廠商還必須提高其系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),包括特定電子組件的尺寸、功耗以及性能。系統(tǒng)某一方面的性能增強也許會給其他方面帶來挑戰(zhàn)。
安森美半導(dǎo)體推出新的預(yù)配置數(shù)字信號處理(DSP)系統(tǒng)Rhythm R3710,專為用于耳道內(nèi)不可見(IIC)助聽器設(shè)備而設(shè)計。
本次CMET2010中國國際醫(yī)療電子技術(shù)大會的會議主題是便攜與家用醫(yī)療電子,與會的六百多名的專業(yè)聽眾以及工程師們均是沖著這一主題慕名而 來。作為高性能混合信號半導(dǎo)體解決方案業(yè)界翹楚,恩智浦半導(dǎo)體大中華區(qū)HPMS業(yè)務(wù)微控制器產(chǎn)品線暨應(yīng)用市場總監(jiān)金宇杰為我們帶來了HPMS半導(dǎo)體解決方 案在便攜式家用醫(yī)療電子設(shè)備中的多元應(yīng)用。
我們通常需要檢查限定領(lǐng)域內(nèi)部的區(qū)域。在醫(yī)療領(lǐng)域中,內(nèi)窺鏡用于透視體內(nèi)以檢查器官。內(nèi)窺鏡可以通過一個細小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內(nèi)部器官。內(nèi)窺鏡通過其或堅或韌的長管來采集圖像。
醫(yī)療內(nèi)窺鏡的市場發(fā)展帶來了各種挑戰(zhàn),例如,要求增強功能,更高的精度,更好的處理性能,以及更小的體積等。本文采用基于FPGA 的方法縮短高級醫(yī)療內(nèi)窺鏡系統(tǒng)的開發(fā)時間,它使用了1080p 視頻設(shè)計工作臺、DSP 構(gòu)建模塊、參考設(shè)計,以及Stratix V、Cyclone V 和Arria V FPGA 等。
當(dāng)前,醫(yī)用無線內(nèi)窺鏡已有產(chǎn)品問世。以色列GI公司早在2001年5月即推出其M2A無線內(nèi)窺鏡產(chǎn)品,并獲得美國FDA認證。GI公司生產(chǎn)的膠囊型內(nèi)窺鏡 長為26 mm,直徑為11mm,重3.5g;采用微功耗CMOS圖像傳感器,可觀察視角為14O°,可看清0.lmm左右的物體,采集速度為2幀/s。