9月22日消息,主板上的PCIe插槽其實(shí)是有供電能力的,只不過最多只有75W,這也是為何如今顯卡需要額外的電源線連接電源。
9月22日消息,今日,百度智能云千帆正式推出全新視覺理解模型——Qianfan-VL,并全面開源。
2025年9月22日,珠海香山會(huì)議中心熱鬧非凡,國產(chǎn)GPU標(biāo)志性產(chǎn)品,芯動(dòng)科技“風(fēng)華3號”全功能GPU新品發(fā)布會(huì)在此舉行。
9月23日消息,今日,蘋果停止對iOS 18.6.2的簽名驗(yàn)證,這意味著已升級到iOS 26的iPhone用戶無法再降級到iOS 18.6.2。
9月23日消息,NVIDIA官方正式宣布,與OpenAI達(dá)成戰(zhàn)略合作。NVIDIA將投資1000億美元,助力OpenAI建設(shè)以NVIDIA AI芯片為核心的數(shù)據(jù)中心。
AI大潮冰火兩重天:一邊是科技巨頭哄搶技術(shù)精英,億萬富翁親自求著人才加盟,不惜開出上億美元合同;一邊則是AI普及大量取代基礎(chǔ)崗位,資本家直言不需要那么多員工,冷酷裁員毫不留情血流成河。
9月23日消息,美國總統(tǒng)特朗普日前宣布大幅提高H-1B簽證費(fèi)用,自1500美元暴漲至10萬美元,且立即生效,引發(fā)硅谷巨震。
在醫(yī)療資源分布不均與突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā)的背景下,遠(yuǎn)程醫(yī)療已成為突破時(shí)空限制、實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠化的關(guān)鍵路徑。衛(wèi)星通信憑借其覆蓋廣、抗災(zāi)強(qiáng)、部署快等特性,成為支撐遠(yuǎn)程醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮诵幕A(chǔ)設(shè)施。從地球靜止軌道衛(wèi)星到低軌衛(wèi)星星座的迭代,從單一診斷到復(fù)雜外科手術(shù)的突破,衛(wèi)星通信技術(shù)正推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療向“全地域、全場景、全實(shí)時(shí)”方向演進(jìn)。
ZigBee是短距離通信的一種新興雙向無線通信技術(shù)。它具有近距離、低復(fù)雜度、低功耗、低數(shù)據(jù)速率、低成本的優(yōu)點(diǎn),使用2.4GHz波段。
自從2012年GoogleProjectGlass以“拓展現(xiàn)實(shí)”為傳統(tǒng)眼鏡的修飾詞,結(jié)合了文字信息處理、語音拍照、方向辨別等功能從新定義了人們對傳統(tǒng)眼鏡的理解。
TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議)作為互聯(lián)網(wǎng)通信的基石,其重要性不言而喻。
雷達(dá)脈沖壓縮技術(shù)通過擴(kuò)展信號時(shí)寬提升距離分辨率,其核心在于匹配濾波器的設(shè)計(jì)。在FPGA平臺上實(shí)現(xiàn)該技術(shù)時(shí),需解決資源占用與實(shí)時(shí)性的矛盾。本文結(jié)合頻域脈沖壓縮算法與FPGA資源優(yōu)化策略,提出一種基于動(dòng)態(tài)補(bǔ)零和流水線復(fù)用的匹配濾波器實(shí)現(xiàn)方案,在Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC驗(yàn)證中,資源占用降低42%,處理延遲縮短至傳統(tǒng)方法的1/5。
在4K/8K超高清視頻、遠(yuǎn)程醫(yī)療、工業(yè)視覺檢測等實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)苛的場景中,傳統(tǒng)軟件編碼器因計(jì)算延遲難以滿足需求。FPGA憑借其并行處理能力和硬件可定制特性,成為實(shí)現(xiàn)H.264實(shí)時(shí)編碼的核心平臺。本文聚焦幀內(nèi)預(yù)測與熵編碼兩大核心模塊,探討基于FPGA的硬件加速實(shí)現(xiàn)方案。
在異構(gòu)計(jì)算領(lǐng)域,F(xiàn)PGA憑借其可重構(gòu)特性與高能效比,成為加速特定算法的理想平臺。然而,基于OpenCL的FPGA開發(fā)中,主機(jī)-設(shè)備通信與數(shù)據(jù)傳輸效率直接影響整體性能。本文將從通信協(xié)議優(yōu)化、內(nèi)存模型適配和流水線設(shè)計(jì)三個(gè)維度,探討如何突破數(shù)據(jù)傳輸瓶頸,實(shí)現(xiàn)算法加速效率的質(zhì)變。
在5G/6G通信、衛(wèi)星通信及NAND閃存糾錯(cuò)等場景中,低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼因其接近香農(nóng)極限的糾錯(cuò)性能成為核心編碼技術(shù)。然而,傳統(tǒng)串行譯碼架構(gòu)受限于時(shí)鐘頻率與存儲(chǔ)帶寬,難以滿足高速通信需求。本文聚焦FPGA平臺,通過并行譯碼器設(shè)計(jì)與內(nèi)存架構(gòu)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)LDPC譯碼的吞吐量提升與功耗降低。