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升級iOS 26需謹(jǐn)慎！蘋果停止iOS 18.6.2簽名驗證
9月23日消息，今日，蘋果停止對iOS 18.6.2的簽名驗證，這意味著已升級到iOS 26的iPhone用戶無法再降級到iOS 18.6.2。
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NVIDIA宣布向OpenAI投資1000億美元 背后真相揭秘：自己賣芯片給自己
9月23日消息，NVIDIA官方正式宣布，與OpenAI達(dá)成戰(zhàn)略合作。NVIDIA將投資1000億美元，助力OpenAI建設(shè)以NVIDIA AI芯片為核心的數(shù)據(jù)中心。
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AI冰火兩重天！巨頭招攬年薪上億 冷酷裁員哀鴻遍野
AI大潮冰火兩重天：一邊是科技巨頭哄搶技術(shù)精英，億萬富翁親自求著人才加盟，不惜開出上億美元合同;一邊則是AI普及大量取代基礎(chǔ)崗位，資本家直言不需要那么多員工，冷酷裁員毫不留情血流成河。
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美國特殊專業(yè)人員H-1B簽證費暴漲至10萬美元 黃仁勛力挺
9月23日消息，美國總統(tǒng)特朗普日前宣布大幅提高H-1B簽證費用，自1500美元暴漲至10萬美元，且立即生效，引發(fā)硅谷巨震。
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基于衛(wèi)星通訊的遠(yuǎn)程醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究
在醫(yī)療資源分布不均與突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā)的背景下，遠(yuǎn)程醫(yī)療已成為突破時空限制、實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠化的關(guān)鍵路徑。衛(wèi)星通信憑借其覆蓋廣、抗災(zāi)強(qiáng)、部署快等特性，成為支撐遠(yuǎn)程醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮诵幕A(chǔ)設(shè)施。從地球靜止軌道衛(wèi)星到低軌衛(wèi)星星座的迭代，從單一診斷到復(fù)雜外科手術(shù)的突破，衛(wèi)星通信技術(shù)正推動遠(yuǎn)程醫(yī)療向“全地域、全場景、全實時”方向演進(jìn)。
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ZigBee技術(shù)的特點和常用的應(yīng)用場景
ZigBee是短距離通信的一種新興雙向無線通信技術(shù)。它具有近距離、低復(fù)雜度、低功耗、低數(shù)據(jù)速率、低成本的優(yōu)點，使用2.4GHz波段。
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如何解決可穿戴設(shè)備市場在設(shè)計下一代可穿戴技術(shù)時面臨的當(dāng)前問題
自從2012年GoogleProjectGlass以“拓展現(xiàn)實”為傳統(tǒng)眼鏡的修飾詞，結(jié)合了文字信息處理、語音拍照、方向辨別等功能從新定義了人們對傳統(tǒng)眼鏡的理解。
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TCP/IP協(xié)議的工作可以概括哪幾個關(guān)鍵步驟
TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol，傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議)作為互聯(lián)網(wǎng)通信的基石，其重要性不言而喻。
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FPGA在雷達(dá)信號處理中的脈沖壓縮：匹配濾波器設(shè)計與資源優(yōu)化
雷達(dá)脈沖壓縮技術(shù)通過擴(kuò)展信號時寬提升距離分辨率，其核心在于匹配濾波器的設(shè)計。在FPGA平臺上實現(xiàn)該技術(shù)時，需解決資源占用與實時性的矛盾。本文結(jié)合頻域脈沖壓縮算法與FPGA資源優(yōu)化策略，提出一種基于動態(tài)補(bǔ)零和流水線復(fù)用的匹配濾波器實現(xiàn)方案，在Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC驗證中，資源占用降低42%，處理延遲縮短至傳統(tǒng)方法的1/5。
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基于FPGA的實時視頻編碼：H.264幀內(nèi)預(yù)測與熵編碼硬件實現(xiàn)
在4K/8K超高清視頻、遠(yuǎn)程醫(yī)療、工業(yè)視覺檢測等實時性要求嚴(yán)苛的場景中，傳統(tǒng)軟件編碼器因計算延遲難以滿足需求。FPGA憑借其并行處理能力和硬件可定制特性，成為實現(xiàn)H.264實時編碼的核心平臺。本文聚焦幀內(nèi)預(yù)測與熵編碼兩大核心模塊，探討基于FPGA的硬件加速實現(xiàn)方案。
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基于OpenCL的FPGA算法加速：主機(jī)-設(shè)備通信與數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化
在異構(gòu)計算領(lǐng)域，F(xiàn)PGA憑借其可重構(gòu)特性與高能效比，成為加速特定算法的理想平臺。然而，基于OpenCL的FPGA開發(fā)中，主機(jī)-設(shè)備通信與數(shù)據(jù)傳輸效率直接影響整體性能。本文將從通信協(xié)議優(yōu)化、內(nèi)存模型適配和流水線設(shè)計三個維度，探討如何突破數(shù)據(jù)傳輸瓶頸，實現(xiàn)算法加速效率的質(zhì)變。
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通信系統(tǒng)中LDPC譯碼的FPGA優(yōu)化：并行譯碼器與內(nèi)存架構(gòu)設(shè)計
在5G/6G通信、衛(wèi)星通信及NAND閃存糾錯等場景中，低密度奇偶校驗（LDPC）碼因其接近香農(nóng)極限的糾錯性能成為核心編碼技術(shù)。然而，傳統(tǒng)串行譯碼架構(gòu)受限于時鐘頻率與存儲帶寬，難以滿足高速通信需求。本文聚焦FPGA平臺，通過并行譯碼器設(shè)計與內(nèi)存架構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)LDPC譯碼的吞吐量提升與功耗降低。
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通信協(xié)議中HDLC幀同步的FPGA實現(xiàn)：狀態(tài)機(jī)設(shè)計與比特流解析
在高速數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域，HDLC（高級數(shù)據(jù)鏈路控制）協(xié)議憑借其面向比特的同步傳輸機(jī)制和強(qiáng)大的錯誤檢測能力，成為工業(yè)總線、衛(wèi)星通信等場景的核心協(xié)議。其幀同步功能通過標(biāo)志序列（0x7E）實現(xiàn)，但比特流中可能出現(xiàn)的偽標(biāo)志序列（連續(xù)5個1后跟0）需通過狀態(tài)機(jī)進(jìn)行精確解析。本文基于FPGA平臺，結(jié)合三段式狀態(tài)機(jī)設(shè)計與比特流動態(tài)分析，提出一種低資源占用、高可靠性的幀同步實現(xiàn)方案。
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光電轉(zhuǎn)換模塊的熱管理設(shè)計：散熱結(jié)構(gòu)仿真與實測驗證
光電轉(zhuǎn)換模塊作為光通信、激光雷達(dá)等領(lǐng)域的核心組件，其熱管理性能直接影響信號轉(zhuǎn)換效率與器件壽命。在高速光模塊中，光電器件的熱流密度可達(dá)100W/cm2以上，若未及時散熱，芯片結(jié)溫每升高10℃，失效概率將提升50%。本文以高速光電轉(zhuǎn)換模塊為例，系統(tǒng)闡述散熱結(jié)構(gòu)仿真優(yōu)化與實測驗證的全流程，為高功率密度場景下的熱設(shè)計提供參考。
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常用的TCP/IP協(xié)議工作哪幾個關(guān)鍵步驟
TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol，傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議)作為互聯(lián)網(wǎng)通信的基石，其重要性不言而喻。
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