在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下,其計(jì)算模式正經(jīng)歷著深刻變革,邊緣人工智能逐漸嶄露頭角,成為備受矚目的焦點(diǎn)。邊緣人工智能,即把人工智能的計(jì)算和處理能力部署到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上,而不是完全依賴(lài)云端服務(wù)器。這一新興模式正憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì),展現(xiàn)出在人工智能計(jì)算領(lǐng)域的巨大潛力,預(yù)示著人工智能計(jì)算的未來(lái)將在邊緣綻放光芒。
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中,信號(hào)調(diào)理和采集電路是實(shí)現(xiàn)對(duì)各種物理量精確測(cè)量和控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這些物理量,如溫度、壓力、聲音、光強(qiáng)等,通常以模擬信號(hào)的形式存在,而數(shù)字系統(tǒng)只能處理數(shù)字信號(hào)。因此,需要將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),這一過(guò)程由模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)完成。當(dāng)數(shù)字信號(hào)從 ADC 芯片輸出后,如何準(zhǔn)確讀取這些數(shù)字量,成為了構(gòu)建高效可靠信號(hào)采集系統(tǒng)的重要問(wèn)題。
2月5日,據(jù)報(bào)道,西湖大學(xué)王睿團(tuán)隊(duì)在柔性疊層太陽(yáng)電池領(lǐng)域取得突破,成功將鈣鈦礦與銅銦鎵硒材料疊合,使光電轉(zhuǎn)換效率達(dá)到23.4%。
2月5日消息,據(jù)媒體報(bào)道,AMD計(jì)劃提前推出其下一代數(shù)據(jù)中心GPU Instinct MI350系列。
2月5日消息,據(jù)供應(yīng)鏈消息,蘋(píng)果已經(jīng)開(kāi)始量產(chǎn)M5系列芯片,它將在今年下半年登場(chǎng),預(yù)計(jì)由iPad Pro首發(fā)搭載。
2月6日消息,據(jù)部分媒體報(bào)道,知情人士透露,中國(guó)反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)正準(zhǔn)備對(duì)蘋(píng)果的政策和應(yīng)用商店費(fèi)用進(jìn)行調(diào)查。
2月6日消息,據(jù)報(bào)道,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)陳維教授課題組首次提出了一種基于電化學(xué)原理的綠色可持續(xù)廢棄物回收管理策略,能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)廢舊鋰離子電池正極材料中的鋰資源回收和工業(yè)尾氣中的氮氧化物污染物的捕獲和轉(zhuǎn)化。
2月6日消息,或許在不久的將來(lái),福特也將推出增程混動(dòng)SUV或者皮卡。
2月6日消息,據(jù)多方媒體報(bào)道,世界頂尖 AI 科學(xué)家許主洪正式加入阿里巴巴了,擔(dān)任阿里集團(tuán)副總裁,負(fù)責(zé) AI To C 業(yè)務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型及 Agents 相關(guān)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用解決方案。
2月6日消息,近日,美國(guó)、意大利、澳大利亞、韓國(guó)等國(guó)家相繼出臺(tái)政策,對(duì)DeepSeek進(jìn)行限制和封殺。
2月5日消息,隨著華為的全面崛起和DeepSeek的逆襲,這都凸顯了美國(guó)對(duì)中國(guó)科技制裁的失敗。
2月5日消息,據(jù)報(bào)道,谷歌母公司Alphabet于周二發(fā)布了其第四季度財(cái)報(bào),盡管業(yè)績(jī)表現(xiàn)強(qiáng)勁,但營(yíng)收仍略低于市場(chǎng)預(yù)期,這一消息導(dǎo)致公司股價(jià)隨后大幅下跌超過(guò)6%。
2月5日消息,DeepSeek的硬件設(shè)施雖然沒(méi)有公布詳細(xì)情況,但普遍認(rèn)為大量使用了NVIDIA AI芯片,包括H100、H800、H20等不同型號(hào),但根據(jù)最新曝料,DeepSeek也驗(yàn)證了華為最新的AI芯片——昇騰910C。
2月4日消息,DeepSeek V3、R1系列開(kāi)源AI大模型在多語(yǔ)言理解、復(fù)雜推理任務(wù)中展現(xiàn)了卓越性能,不僅推動(dòng)了AI技術(shù)的普及與發(fā)展,更是對(duì)開(kāi)源社區(qū)的極大貢獻(xiàn)。
2月4日消息,據(jù)報(bào)道,中國(guó)的研究人員發(fā)明了一種創(chuàng)新的高性能算法,可以大幅提升NVIDIA消費(fèi)級(jí)GPU的科學(xué)計(jì)算性能,最高達(dá)驚人的800倍!