摘 要:文中對(duì)傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lenet-5的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn),并利用拍攝的實(shí)景交通標(biāo)志圖對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練集含有10萬(wàn)張圖片,訓(xùn)練大約消耗了一天時(shí)間,盡管如此,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好之后,識(shí)別一張交通標(biāo)志圖可以在1毫秒內(nèi)完成。非訓(xùn)練集的2萬(wàn)張圖片被用作測(cè)試集來(lái)驗(yàn)證已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò),最終識(shí)別率可達(dá)80%以上。