摘 要:主要探討了人體活動(dòng)識(shí)別KNN算法的改進(jìn)方法,該方法通過(guò)快速傅里葉變換算法和相關(guān),性分析,把采集到的 信號(hào)時(shí)域特,性變成頻域特性,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)人體活動(dòng)模式的識(shí)別。
巧克力娃娃
泰克全棧式電源測(cè)試解決方案來(lái)襲,讓AI數(shù)據(jù)中心突破性能極限
C 語(yǔ)言靈魂 指針 黃金十一講 之(4)
Altium Designer 16入門技巧視頻大全
3小時(shí)熟悉Allegro軟件功能、層作用、與114個(gè)高效快捷鍵
物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)開發(fā)
內(nèi)容不相關(guān) 內(nèi)容錯(cuò)誤 其它
本站介紹 | 申請(qǐng)友情鏈接 | 歡迎投稿 | 隱私聲明 | 廣告業(yè)務(wù) | 網(wǎng)站地圖 | 聯(lián)系我們 | 誠(chéng)聘英才
ICP許可證號(hào):京ICP證070360號(hào) 21ic電子網(wǎng) 2000- 版權(quán)所有 用戶舉報(bào)窗口( 郵箱:macysun@21ic.com )
京公網(wǎng)安備 11010802024343號(hào)