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信息熵

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  • 信息量和信息熵

    從離散消息的角度來深入理解信息量和信息熵。這是信息論最核心、最基礎的概念,由克勞德·香農在1948年奠基性論文中提出。

  • 信源編碼

    信源編碼是一種以提高通信有效性為目的而對信源符號進行的變換,或者說為了減少或消除信源冗余度而進行的信源符號變換。具體說,就是針對信源輸出符號序列的統(tǒng)計特性來尋找某種方法,把信源輸出符號序列變換為最短的碼字序列,使后者的各碼元所載荷的平均信息量最大,同時又能保證無失真地恢復原來的符號序列.

  • 霧天圖像增強中Retinex算法的細節(jié)信息優(yōu)化

    摘 要:為了解決霧天圖像增強中的細節(jié)信息優(yōu)化問題,提出了一種新的基于亮度塊Retinex算法的霧天圖像增強方法。該方法首先采用背景亮度作為激勵亮度值對圖像的亮度塊進行分割,然后采用不同尺度的增強因子對分割塊進行增強,在對像素的邊緣信息分割之后,再按照一定的比例對塊信息進行融合。仿真結果顯示:與傳統(tǒng)的Retinex算法相比,基于亮度塊的圖像增強Retinex算法的信息熵較高,增強效果較好。