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信息量和信息熵
從離散消息的角度來深入理解信息量和信息熵。這是信息論最核心、最基礎(chǔ)的概念，由克勞德·香農(nóng)在1948年奠基性論文中提出。
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信源編碼
信源編碼是一種以提高通信有效性為目的而對信源符號進(jìn)行的變換，或者說為了減少或消除信源冗余度而進(jìn)行的信源符號變換。具體說，就是針對信源輸出符號序列的統(tǒng)計特性來尋找某種方法，把信源輸出符號序列變換為最短的碼字序列，使后者的各碼元所載荷的平均信息量最大，同時又能保證無失真地恢復(fù)原來的符號序列.
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霧天圖像增強中Retinex算法的細(xì)節(jié)信息優(yōu)化
摘 要：為了解決霧天圖像增強中的細(xì)節(jié)信息優(yōu)化問題，提出了一種新的基于亮度塊Retinex算法的霧天圖像增強方法。該方法首先采用背景亮度作為激勵亮度值對圖像的亮度塊進(jìn)行分割，然后采用不同尺度的增強因子對分割塊進(jìn)行增強，在對像素的邊緣信息分割之后，再按照一定的比例對塊信息進(jìn)行融合。仿真結(jié)果顯示：與傳統(tǒng)的Retinex算法相比，基于亮度塊的圖像增強Retinex算法的信息熵較高，增強效果較好。
