摘 要:分布式信息融合是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理中最重要的研究課題之一。文中給出了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分 布式一致卡爾曼信息融合算法,該方法首先在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)傳感節(jié)點(diǎn)中配置微卡爾曼濾波器,再引入一致濾 波算法用于計(jì)算節(jié)點(diǎn)平均觀測(cè)數(shù)據(jù)和平均逆協(xié)方差,然后各自執(zhí)行微卡爾曼濾波,從而得到各節(jié)點(diǎn)的分布式狀態(tài)估計(jì)。 文中用仿真結(jié)果證實(shí)了該方法的有效性和可靠性。
在利用FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)處理方面,分布式算法發(fā)揮著關(guān)鍵作用,與傳統(tǒng)的乘積-積結(jié)構(gòu)相比,具有并行處理的高效性特點(diǎn)。詳細(xì)研究了基于FPGA、采用分布式算法實(shí)現(xiàn)FIR數(shù)字濾波器的原理和方法,并通過(guò)Xilinx ISE在Modelsim下進(jìn)行了仿真。