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電機預測性維護系統應用研究
為了解決電機設備零部件損耗不確定且后果嚴重的問題 ,設計了基于物聯網和大數據技術的電機預測性維護系統。系統集成應用物聯網平臺和大數據平臺 ,通過對振動和電氣等數據的監(jiān)測 ,對電機關鍵運行參數進行相關分析 ,建立故障診斷、預測及運行優(yōu)化等各類模型 ,實現電機全生命周期健康管理和故障預測 ,并在石油鉆機上進行了應用 。應用案例結果表明 , 該系統具有較好的經濟性和實用性 ,可為工業(yè)企業(yè)電機設備智能運維提供參考。
為了解決電機設備零部件損耗不確定且后果嚴重的問題 ,設計了基于物聯網和大數據技術的電機預測性維護系統。系統集成應用物聯網平臺和大數據平臺 ,通過對振動和電氣等數據的監(jiān)測 ,對電機關鍵運行參數進行相關分析 ,建立故障診斷、預測及運行優(yōu)化等各類模型 ,實現電機全生命周期健康管理和故障預測 ,并在石油鉆機上進行了應用 。應用案例結果表明 , 該系統具有較好的經濟性和實用性 ,可為工業(yè)企業(yè)電機設備智能運維提供參考。
