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人工智能算法在光伏發(fā)電量預測中的應用
摘 要：隨著光電的大規(guī)模發(fā)展，準確預測光伏發(fā)電量對于光伏電站的選址、大規(guī)模并網(wǎng)以及運行具有重要作用。文中提出一種果蠅算法結合神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能混合算法（FOA-BP）來解決光伏發(fā)電量預測問題。以武漢某光伏發(fā)電站的發(fā)電數(shù)據(jù)為例，結合FOA-BP混合算法對模型進行仿真求解，結果表明，F(xiàn)OA-BP混合算法具有較高的準確性。
摘 要：隨著光電的大規(guī)模發(fā)展，準確預測光伏發(fā)電量對于光伏電站的選址、大規(guī)模并網(wǎng)以及運行具有重要作用。文中提出一種果蠅算法結合神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能混合算法（FOA-BP）來解決光伏發(fā)電量預測問題。以武漢某光伏發(fā)電站的發(fā)電數(shù)據(jù)為例，結合FOA-BP混合算法對模型進行仿真求解，結果表明，F(xiàn)OA-BP混合算法具有較高的準確性。
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