基于深度學(xué)習(xí)的聲信號(hào)分類識(shí)別方法（含偽代碼）

聲信號(hào)分類識(shí)別是信息處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能家居等多個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)方法往往依賴于手工設(shè)計(jì)的特征提取和分類器設(shè)計(jì)，但其泛化能力和識(shí)別精度有限。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在聲信號(hào)分類識(shí)別中的應(yīng)用日益廣泛，顯著提高了識(shí)別精度和魯棒性。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的聲信號(hào)分類識(shí)別方法，并提供相關(guān)代碼示例。