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基于飛蛾撲火算法的分布式儲能選址定容優(yōu)化方法研究
在當(dāng)前碳達峰 、碳中和的政策背景下 , 配電網(wǎng)作為支撐分布式能源并網(wǎng)和用戶側(cè)靈活性調(diào)節(jié)的重要平臺 , 面臨著新的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn) 。儲能技術(shù)的應(yīng)用在提升配電網(wǎng)靈活性 、改善電能質(zhì)量 、降低網(wǎng)損等方面具有重要作用 。然而 ,儲能系統(tǒng)的接入位置和容量選擇直接影響其運行效果和經(jīng)濟性 , 因此探討配電網(wǎng)儲能接入容量與位置的優(yōu)化選取方法具有其必要性 。鑒于此 , 首先分析儲能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其在配電網(wǎng)中的應(yīng)用趨勢 , 然后重點研究儲能接入對配電網(wǎng)潮流 、電壓分布及網(wǎng)損的影響機理 。在此基礎(chǔ)上 , 提出基于多 目標(biāo)優(yōu)化的儲能選址定容規(guī)劃模型 , 采用改進飛蛾撲火算法(MF0)進行求解 , 并通過IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)進行算例驗證 。結(jié)果表明 ,所提方法能夠有效提升儲能利用效率 , 降低電網(wǎng)損耗 ,優(yōu)化電壓分布 , 同時兼顧經(jīng)濟性 。
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基于自適應(yīng)加權(quán)的模擬集成電路多目標(biāo)優(yōu)化方法研究
摘 要：模擬集成電路的設(shè)計可以轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)優(yōu)化問題，電路的性能指標(biāo)就是多目標(biāo)優(yōu)化時的目標(biāo)函數(shù)，而實現(xiàn)這一方法的關(guān)鍵是多目標(biāo)優(yōu)化算法。文中采用自適應(yīng)加權(quán)和算法，該算法可準(zhǔn)確、高效地求出Pareto最優(yōu)前沿。采用該算法，以一個兩級運算放大器為例，給出了自適應(yīng)加權(quán)和算法的優(yōu)化結(jié)果。
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多目標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)優(yōu)化設(shè)計
現(xiàn)代儀器的質(zhì)量指標(biāo)與儀器的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)之間有一定的制約關(guān)系。要使總目標(biāo)好，實際上就是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質(zhì)量指標(biāo)進行優(yōu)化設(shè)計的例子，目前己發(fā)表的文獻有以下幾類。1。對某一個關(guān)鍵性
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鍋爐燃燒系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及多目標(biāo)優(yōu)化研究
摘要：隨著環(huán)境保護要求的日益嚴(yán)格和燃煤價格的不斷上漲，在“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”的運行機制下，電站鍋爐面臨降低運行成本與降低污染物排放的雙重要求，高效率、低污染的燃燒優(yōu)化技術(shù)口益引起人們的關(guān)注
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多目標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)優(yōu)化設(shè)計
現(xiàn)代儀器的質(zhì)量指標(biāo)與儀器的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)之間有一定的制約關(guān)系。要使總目標(biāo)好，實際上就是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質(zhì)量指標(biāo)進行優(yōu)化設(shè)計的例子，目前己發(fā)表的文獻有以下幾類。1。對某一個關(guān)鍵性
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總體參數(shù)的確定方法
現(xiàn)代儀器的質(zhì)量指標(biāo)與儀器的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)之間有一定的制約關(guān)系。要使總目標(biāo)好，實際上就是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質(zhì)量指標(biāo)進行優(yōu)化設(shè)計的例子，目前己發(fā)表的文獻有以下幾類。1，對某一個關(guān)鍵性
