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基于NSGA2算法的并行機多目標(biāo)調(diào)度問題研究
摘要：針對并行機多目標(biāo)調(diào)度問題，以完工時間和總延遲時間最小為目標(biāo)函數(shù)建立了數(shù)學(xué)模型，從而將具有解決復(fù)雜組合優(yōu)化問題的非劣排序遺傳算法NSGA2應(yīng)用于求解多目標(biāo)并行機調(diào)度問題。文中詳細描述了用NSGA2算法求解并行機調(diào)度問題的步驟，并通過Matlab仿真，表明了用NSGA2算法求解多目標(biāo)并行機調(diào)度問題的可行性和有效性。
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多目標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)優(yōu)化設(shè)計
現(xiàn)代儀器的質(zhì)量指標(biāo)與儀器的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)之間有一定的制約關(guān)系。要使總目標(biāo)好，實際上就是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質(zhì)量指標(biāo)進行優(yōu)化設(shè)計的例子，目前己發(fā)表的文獻有以下幾類。1。對某一個關(guān)鍵性
