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如何使用K3s和vLLM引擎在單個NVIDIA Jetson AGX Orin Developer上部署LLM模型
llm或大型語言模型由于能夠生成類似人類的文本而在各個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。在現(xiàn)實場景中有效地部署它們帶來了獨特的挑戰(zhàn)。這些模型需要大量的計算資源、無縫的可伸縮性和高效的流量管理，以滿足生產(chǎn)環(huán)境的需求。這就是Kubernetes變得至關(guān)重要的地方。輕量級Kubernetes發(fā)行版在本地開發(fā)中越來越受歡迎，例如K3s、K3d、Kind、Minikube和microk8在這種情況下特別有用。這些工具的目的相似。他們在一臺機(jī)器上管理Kubernetes。
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基于DeepSeek大型語言模型構(gòu)建一個簡單的單智能體系統(tǒng)
AI Agent是一種智能實體，能夠感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行動作。其功能基于大型語言模型(LLM)。然而，與直接與法學(xué)碩士對話不同，人工智能代理可以獨立思考，利用工具，并逐步完成給定的任務(wù)。根據(jù)開發(fā)人員的技能水平，它可以完成各種專門的任務(wù)。
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是德科技推出AI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器以驗證和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和主機(jī)設(shè)計
是德科技(NYSE: KEYS )推出Keysight AI (KAI)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器，這是一款先進(jìn)的軟件套件，通過模擬真實工作負(fù)載來評估新算法、組件和協(xié)議對AI訓(xùn)練性能的影響。KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器的工作負(fù)載模擬功能將大型語言模型(LLM)和其他人工智能(AI)模型訓(xùn)練工作負(fù)載集成到AI基礎(chǔ)設(shè)施組件的設(shè)計和驗證中——包括網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)和加速器。該解決方案實現(xiàn)了硬件設(shè)計、協(xié)議、架構(gòu)和AI訓(xùn)練算法之間的更緊密協(xié)同，提升系統(tǒng)性能。
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關(guān)于如何升級NVIDIA JETSON ORIN NANO到超級動力版本的詳細(xì)教程!
無論是在人工智能推理、機(jī)器人開發(fā)、大型語言模型還是邊緣計算項目中，Jetson Orin Nano Super都能提供超乎預(yù)期的強(qiáng)大計算能力。開發(fā)人員不僅可以在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化代碼來執(zhí)行更復(fù)雜的AI任務(wù)，還可以通過改進(jìn)GPU和CPU性能來實現(xiàn)更高效的實時處理。
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制定優(yōu)化大型語言模型的策略
大型語言模型 改變了自然語言處理(NLP) 通過生成類人的文本,回答復(fù)雜的問題,分析大量的信息,以令人印象深刻的準(zhǔn)確性。從客戶服務(wù)到醫(yī)學(xué)研究,他們能夠處理各種各樣的詢問并做出詳細(xì)的答復(fù),這使他們在許多領(lǐng)域都具有無價之寶。然而,隨著LLMS用于處理更多的數(shù)據(jù),它們在管理長文檔和高效檢索最相關(guān)的信息方面遇到挑戰(zhàn)。
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瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢
6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來兩年，6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識，在2029年3月完成第一個版本的技術(shù)規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過了一定程度的培育和發(fā)展。進(jìn)一步的技術(shù)研究、早期開發(fā)和一些初步的實驗結(jié)果證明，甚至在某些情況下反證了某項技術(shù)的可行性，2025年最熱門的技術(shù)無疑也會隨之發(fā)生變化。瞭望2025年6G關(guān)鍵使能技術(shù)的發(fā)展趨勢，是德科技6G項目經(jīng)理Roger Nichols做了如下探討。
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亞馬遜與Anthropic深化戰(zhàn)略合作
北京——2024年11月23日 亞馬遜宣布與Anthropic持續(xù)深化戰(zhàn)略合作。Anthropic選擇亞馬遜云科技為模型訓(xùn)練首要合作伙伴，并計劃使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片訓(xùn)練和部署未來的基礎(chǔ)模型。此外，亞馬遜將向Anthropic追加第二筆40億美元投資。
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報告：83%組織采用AI生成代碼，面臨AI中毒和模型逃逸等風(fēng)險
Venafi一份針對網(wǎng)絡(luò)安全高管的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全球高達(dá)83%的組織正在使用AI來生成代碼，相應(yīng)的安全防護(hù)卻嚴(yán)重滯后。調(diào)查表明，92%的受訪者對開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊如此廣泛依賴AI所隱含的安全影響表示擔(dān)憂。
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人工智能在低碼和無碼開發(fā)中的作用
大型語言模型(LLMS)的出現(xiàn),導(dǎo)致了對每一個有意義的產(chǎn)品(人工智能)和相當(dāng)一部分沒有意義的產(chǎn)品(人工智能)的快速開發(fā)。但有一個領(lǐng)域已經(jīng)證明人工智能是一個強(qiáng)大而有用的補(bǔ)充:低代碼和無代碼軟件開發(fā)。
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AI在軟件開發(fā)中的角色：輔助而非替代
事實表明，AI無法替代開發(fā)者，但更適用于優(yōu)秀的開發(fā)者。而識別大型語言模型（LLM）生成的代碼什么時候會出錯，需要開發(fā)人員具有豐富的知識和經(jīng)驗。
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TrendForce集邦咨詢: 消費(fèi)旺季與AI熱潮延續(xù)，推升2023年第三季全球前十大IC設(shè)計業(yè)者營收季增17.8%
Dec. 20, 2023 ---- TrendForce集邦咨詢表示，受惠于智能手機(jī)、筆記本電腦供應(yīng)鏈庫存落底并且進(jìn)入季節(jié)性備貨旺季，加上生成式AI相關(guān)主芯片與零部件出貨加速，第三季全球前十大IC設(shè)計公司營收環(huán)比增長17.8%，以447.4億美元創(chuàng)下歷史新高。其中，NVIDIA(英偉達(dá))在AI熱潮下，營收、市占率表現(xiàn)均居冠;第十名則因智能手機(jī)備貨推動，由模擬IC供應(yīng)商Cirrus Logic取代美系PMIC廠MPS。 從各家營收表現(xiàn)來看，受惠生成式AI、LLM(大型語言模型)熱潮持續(xù)，帶動NVIDIA第三季營收成長至165.1億美元，環(huán)比增長45.7%。其中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已占近八成營收，是NVIDIA業(yè)務(wù)成長的關(guān)鍵動能。
南京烙印技術(shù)
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