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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本多樣性算法研究
摘 要：當(dāng)前，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別是一大研究熱點(diǎn)，并取得了不少研究成果。這些成果在研究過程中使用大量有標(biāo)簽的訓(xùn)練樣本作為訓(xùn)練集起了至關(guān)重要的作用。文章以人臉識(shí)別為例，闡述了多樣本獲取現(xiàn)狀；討論了基于傳統(tǒng)方法的多樣本算法研究現(xiàn)狀和基于深度學(xué)習(xí)的多樣本算法研究現(xiàn)狀；最后展望了多樣本算法未來的發(fā)展方向。
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