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基于深度學(xué)習(xí)的手勢(shì)識(shí)別算法設(shè)計(jì)
摘 要 ：手勢(shì)識(shí)別是人工智能范疇的一項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)，其方便、快捷、可靠和穩(wěn)定等一系列特性使其在多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。如拍照和視頻中使用手勢(shì)增加貼紙和實(shí)時(shí)特效，將復(fù)雜的手語(yǔ)轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言，智能家居的輔助控制，輔助駕駛系統(tǒng)等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別領(lǐng)域，具有較好的口碑。文章基于深度學(xué)習(xí)理論設(shè)計(jì)一種識(shí)別精度高，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別的算法。
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