基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尾門(mén)優(yōu)化研究

某一新車(chē)尾門(mén)懸掛重達(dá)35 kg備胎 , 需滿(mǎn)足下垂性能指標(biāo)及輕量化需求 ,針對(duì)傳統(tǒng)人工迭代優(yōu)化周期長(zhǎng) 、難度大的 問(wèn)題 ,提出一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)的尾門(mén)優(yōu)化方法 , 首先將尾門(mén)結(jié)構(gòu)參數(shù)和料厚定義為可優(yōu)化設(shè)計(jì)變量 , 然后通過(guò)試驗(yàn) 設(shè)計(jì)(DOE)生成不同設(shè)計(jì)變量與車(chē)門(mén)下垂性能對(duì)應(yīng)關(guān)系的多組數(shù)據(jù) , 再基于RBF建立結(jié)構(gòu)參數(shù)和性能的非線(xiàn)性映射 , 最后基于 Isight的遺傳算法對(duì)尾門(mén)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化 。結(jié)果表明 ,優(yōu)化方案尾門(mén)滿(mǎn)足下垂下墜性能 ,并且減重1. 0 kg(3. 7%)。該研究對(duì)尾門(mén) 優(yōu)化設(shè)計(jì)有較大的工程參考價(jià)值。