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工業(yè)數(shù)據(jù)安全的零信任架構(gòu)。設(shè)備身份認(rèn)證、區(qū)塊鏈存證的端到端防護(hù)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造深度融合，工業(yè)數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)，其安全性直接關(guān)系到生產(chǎn)連續(xù)性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)及國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全。傳統(tǒng)以邊界防護(hù)為核心的網(wǎng)絡(luò)安全模型已難以應(yīng)對(duì)APT攻擊、供應(yīng)鏈滲透等新型威脅，零信任架構(gòu)(Zero Trust Architecture)通過“永不信任，始終驗(yàn)證”的核心理念，正重塑工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。本文將從設(shè)備身份認(rèn)證、動(dòng)態(tài)訪問控制到區(qū)塊鏈存證，構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)安全的端到端防護(hù)框架。
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優(yōu)化分離：魏德米勒工業(yè)數(shù)據(jù)分析解決方案助力GEA
使用數(shù)據(jù)收集和分析來提高公司的效率和生產(chǎn)力，并開發(fā)新的商業(yè)模式，這一解決方案激發(fā)了機(jī)械和工廠工程師尋找新增長和收入可能性的興趣。
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工業(yè)數(shù)據(jù)共享和分類分級(jí)管理
筆者所在的西安交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)工程團(tuán)隊(duì)，近期在緊急完成新冠肺炎病毒疫情分析預(yù)測(cè)的國家任務(wù)中，深感如果經(jīng)授權(quán)共享交通、物流、電力、氣象等數(shù)據(jù)，不但能更加準(zhǔn)確地分析預(yù)測(cè)疫情，還能分析疫情與各類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的相互影響，為國家應(yīng)急管理和重大公共安全事件的響應(yīng)提供十分重要的決策支持。
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運(yùn)籌帷幄 決策千里，魏德米勒論劍首屆智能維護(hù)技術(shù)大會(huì)
如果說，以前的工廠是通過加快每個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行速率來提升整體效率的話，那么在今天智能制造的大趨勢(shì)下，則是通過遠(yuǎn)程監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)等方式推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)過程的合理化、科學(xué)化，從而提升總體的效率和質(zhì)量。
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