基于 FaceForensics 數(shù)據(jù)庫微軟研發(fā)換臉鑒別算法

目前，最常被使用的 AI 換臉算法有三種：DeepFake、FaceSwap 和 Face2Face。其中，DeepFake 基于大家所熟知的 GAN 技術(shù)，對于它所生成的臉，人類的識別率大約為 75%。FaceSwap 是一個學(xué)習(xí)重建臉部特征的深度學(xué)習(xí)算法，可以對給出的圖片進行模型替換，人類對于此類換臉的識別率也是 75%左右。Face2Face 則是用其他真實的人臉去替換原本的人臉，不涉及人臉的生成，對于它制造的臉，人類的識別率只有 41%。作為目前學(xué)術(shù)界最大的合成視頻數(shù)據(jù)庫之一，由慕尼黑技術(shù)大學(xué)創(chuàng)建