凸輪作為機械傳動系統(tǒng)的核心部件,其磨損問題長期制約著設備可靠性與維護效率。傳統(tǒng)磨損分析依賴接觸應力計算與經(jīng)驗公式,而現(xiàn)代AI技術的融入正推動該領域向預測性維護演進。從材料力學建模到深度學習算法,凸輪磨損預測體系正經(jīng)歷系統(tǒng)性變革,為工業(yè)設備智能化管理提供關鍵支撐。
凸輪定位器作為自動化控制系統(tǒng)的核心部件,其力傳遞特性直接影響設備精度與可靠性。從凸輪與從動件的接觸應力分布,到滾動軸承的疲勞壽命預測,這一過程涉及材料力學、摩擦學與疲勞理論的交叉應用。深入分析其力傳遞機制,可為優(yōu)化設計與壽命管理提供理論支撐。