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大數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦分析
摘 要 ：個(gè)性化推薦技術(shù)通過(guò)分析用戶的興趣愛(ài)好，對(duì)用戶進(jìn)行有針對(duì)性的推薦，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，該技術(shù)被越來(lái)越多地應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦機(jī)制已成為人們研究的熱點(diǎn)之一。在對(duì)大數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦算法的發(fā)展歷程進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，研究了大數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦的各種算法，對(duì)比分析了算法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)合， 探討了大數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦在數(shù)據(jù)、算法、用戶、冷啟動(dòng)及推薦多樣性方面存在的問(wèn)題，并展望了其在教育、醫(yī)療、電子商務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)。
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玩抖音，了解它的推薦算法嗎？
本文介紹了今日頭條推薦系統(tǒng)概覽，以及內(nèi)容分析、用戶標(biāo)簽、評(píng)估分析，內(nèi)容安全等原理。
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什么是推薦算法？新聞推薦算法對(duì)新聞媒體意味著什么？
作為新聞業(yè)在數(shù)字環(huán)境下“后臺(tái)前置”的下一個(gè)階段——“把關(guān)后移”的主體，平臺(tái)媒體（plaTIsher）的新聞推送業(yè)務(wù)大多基于
