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數(shù)學精度

我要報錯

  • 引起人工疑問可顯著提高AI數(shù)學精度

    當AI研究人員談論數(shù)學推理時，他們通常專注于擴展 - 更大的模型，更多參數(shù)和較大的數(shù)據(jù)集。但是在實踐中，數(shù)學能力并不是關于模型的計算多少。實際上，這是關于機器是否可以學會驗證自己的工作，因為至少90%的推理錯誤來自自信地說明錯誤的中間步驟的模型。