氣缸體是發(fā)動(dòng)機(jī)重要組成部分,也是發(fā)動(dòng)機(jī)中較難加工的零部件,其止口加工精度要求高,且直接影響發(fā)動(dòng)機(jī)的性能及使用壽命。在生產(chǎn)制造中,因止口深度超差報(bào)廢的氣缸體在氣缸體報(bào)廢總數(shù)中占了很大比例,鑒于此,對(duì)基于數(shù)學(xué)邏輯的刀具補(bǔ)償技術(shù)進(jìn)行了研究和介紹,為止口加工精度控制提供了參考。
當(dāng)然,在這項(xiàng)技術(shù)用途上,離我們不遠(yuǎn);但AI它真正的技術(shù)支持,是我們大多數(shù)人沒(méi)法接觸的。AI即是人工智能,通過(guò)深度學(xué)習(xí),來(lái)完成我們特定的某項(xiàng)任務(wù),這背后需要強(qiáng)大的算力算法加持。