氣缸體是發(fā)動機重要組成部分,也是發(fā)動機中較難加工的零部件,其止口加工精度要求高,且直接影響發(fā)動機的性能及使用壽命。在生產制造中,因止口深度超差報廢的氣缸體在氣缸體報廢總數(shù)中占了很大比例,鑒于此,對基于數(shù)學邏輯的刀具補償技術進行了研究和介紹,為止口加工精度控制提供了參考。
當然,在這項技術用途上,離我們不遠;但AI它真正的技術支持,是我們大多數(shù)人沒法接觸的。AI即是人工智能,通過深度學習,來完成我們特定的某項任務,這背后需要強大的算力算法加持。