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人工智能更接近邊緣：針對物聯網的數據洪流強化生態(tài)系統
新聞重點: ·宣布將bfloat16數據格式加入下一版本的Armv8-A架構，大幅提升基于Arm IP CPU在機器學習的訓練與推論效能。 ·次世代的Neoverse Zeus "(宙斯)平臺將支持bfloat16功能，可為AI運算帶來更佳的機器學習能力與運行時間。 ·推出Project Cassini, 將與Arm的生態(tài)系統伙伴合作，開發(fā)平臺標準與參考系統，并以它們?yōu)榛A，在目前已延展到基礎設施邊緣的標準化平臺安全架構(PSA)框架內，無縫部署云端原生的軟件堆棧。
