在當今數字化時代,企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)每天都會產生海量的日志數據。這些日志數據蘊含著豐富的信息,不僅記錄了系統(tǒng)的運行狀態(tài),還可能隱藏著各種異常情況,如安全攻擊、系統(tǒng)故障等。然而,面對如此龐大的日志數據,人工分析顯然是不現實的。因此,構建一套高效的日志智能聚合分析系統(tǒng),實現實時異常檢測,成為了企業(yè)保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行和安全的重要手段。本文將介紹如何利用Elasticsearch和Logstash構建實時異常檢測流水線,對日志數據進行智能聚合分析。