深度學習算法可以幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數(shù)據(jù),但其能力嚴重依賴于云端數(shù)據(jù)中心強大的計算能力。以安防領域的攝像頭為例,攝像頭采集到視頻和圖像數(shù)據(jù)之后需要借助網(wǎng)絡上傳至后臺,后臺計算完成后再返回到攝像頭。
泰克全棧式電源測試解決方案來襲,讓AI數(shù)據(jù)中心突破性能極限
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