摘要:我國(guó)高校作為電能的主要耗用者之一,存在大量使用大功率設(shè)備、學(xué)生節(jié)電意識(shí)差等問(wèn)題。對(duì)高校用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)可以為高校配電網(wǎng)的配電計(jì)劃工作提供數(shù)據(jù)參考,達(dá)到調(diào)節(jié)電量輸送、節(jié)約能源的目的。鑒于此,對(duì)廈門(mén)大學(xué)漳州校區(qū)58幢宿舍樓進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查,并對(duì)搜集的數(shù)據(jù)基于ARMA和LSTM方法建立時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)校園宿舍未來(lái)用電量,以實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警,提高大學(xué)生節(jié)電意識(shí)。實(shí)驗(yàn)證明,模型能夠在大多數(shù)數(shù)據(jù)集上取得良好的性能表現(xiàn)。