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基于實(shí)時與潛在因素的低壓臺區(qū)綜合風(fēng)險評估方法研究
摘要:隨著電網(wǎng)運(yùn)行要求、供電服務(wù)需求的不斷提高,供電企業(yè)對低壓配電臺區(qū)的運(yùn)維手段也提出了更高的要求,亟需利用科學(xué)的方法、智能化的技術(shù)支撐運(yùn)行風(fēng)險的管控?，F(xiàn)針對低壓臺區(qū)運(yùn)維,提出了一種基于實(shí)時與潛在影響因素協(xié)同考慮的低壓臺區(qū)綜合風(fēng)險評估方法,從運(yùn)行風(fēng)險和潛在風(fēng)險兩個方面建立低壓臺區(qū)的風(fēng)險評估指標(biāo)體系,以風(fēng)險量化值的計算以及風(fēng)險等級的劃分確定低壓臺區(qū)綜合風(fēng)險水平。該算法已結(jié)合茂名供電局模塊化農(nóng)村低壓智能臺區(qū)的建設(shè),開展低壓臺區(qū)智能風(fēng)險管控模塊應(yīng)用的開發(fā),應(yīng)用能夠直觀展示低壓臺區(qū)的風(fēng)險水平,有效支撐臺區(qū)運(yùn)維的風(fēng)險管控。
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我來數(shù)科：大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)
我來數(shù)科，原名我來貸，是亞洲金融科技集團(tuán)welab旗下的純線上金融科技產(chǎn)品， 2014年正式進(jìn)入中國內(nèi)地市場，定位是一家全球領(lǐng)先的金融科技企業(yè)。而品牌成立之初就獨(dú)創(chuàng) “WeDefend”多維度大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)。這款“WeDefend”幾年前已經(jīng)可以根據(jù)用戶授權(quán)的各種信息判斷用戶的信用等級和潛在風(fēng)險。
